Les modules 2 et 3 se concentrent sur l'identification des statistiques descriptives appropriées (mesures de tendance centrale et de dispersion) pour différents types de données, ainsi que sur le recodage des données à l'aide des commandes de référence pour les préparer à l'analyse. En outre, vous manipulerez et résumerez les données à l'aide de tableaux croisés dynamiques dans Excel, produirez des visualisations appropriées en fonction du type de données analysées, et interpréterez les statistiques et les visualisations pour tirer des conclusions afin de répondre à des questions pertinentes en matière de marketing.

Les modules 2 et 3 se concentrent sur l'identification des statistiques descriptives appropriées (mesures de tendance centrale et de dispersion) pour différents types de données, ainsi que sur le recodage des données à l'aide des commandes de référence pour les préparer à l'analyse. En outre, vous manipulerez et résumerez les données à l'aide de tableaux croisés dynamiques dans Excel, produirez des visualisations appropriées en fonction du type de données analysées, et interpréterez les statistiques et les visualisations pour tirer des conclusions afin de répondre à des questions pertinentes en matière de marketing.

Dans ce module, il vous sera demandé de déterminer le type de régression approprié pour différents types de données marketing et d'effectuer une analyse de régression pour évaluer l'impact des actions marketing sur les résultats d'intérêt, tels que les ventes, le trafic et les choix de marque. Il vous sera également demandé d'interpréter les résultats de la régression pour comprendre la performance globale du modèle et l'importance des différents prédicteurs, ainsi que de faire des prédictions à l'aide du modèle de régression approprié.

Ce dernier module fait le lien entre les résultats de l'analyse de régression et les décisions marketing. Vous apprendrez à construire des outils qui permettent aux utilisateurs d'évaluer les résultats basés sur différentes décisions marketing, ainsi que de caractériser le degré d'incertitude des résultats basés sur les décisions marketing sélectionnées.