Learners will be able to explain core AI concepts, differentiate machine learning techniques, analyze AWS AI services, apply model training workflows, and evaluate end-to-end AI solutions using real-world examples. This course equips participants with a complete understanding of Artificial Intelligence fundamentals while developing practical cloud skills using AWS tools such as SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lex, and Polly.
Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy
Ce cours fait partie de Spécialisation AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain core AI and machine learning concepts and differentiate common ML techniques.
Use AWS AI services to build, train, and deploy intelligent applications.
Design end-to-end AI solutions and prepare for the AWS Certified AI Practitioner exam.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : Natural Language Processing
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces the fundamental principles of Artificial Intelligence and Machine Learning, covering key concepts such as NLP, Computer Vision, learning paradigms, and essential analytical techniques. Learners develop a strong conceptual foundation to support deeper exploration of AI applications and AWS-based ML workflows.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module explores the AWS AI ecosystem, introducing essential cloud-based AI services such as SageMaker, Comprehend, DeepLens, and foundational implementation patterns. Learners gain hands-on understanding of how AWS accelerates AI development through managed services, automation, and real-world case studies.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module focuses on building conversational, vision-based, and multi-service AI solutions using AWS. Learners gain experience integrating Lex, Polly, Rekognition, and other services to design intelligent, end-to-end cloud applications while exploring foundation models and model engineering best practices.
Inclus
7 vidéos4 devoirs
This module covers the complete ML lifecycle, including model training, optimization, evaluation, deployment, ethical AI practices, prompt engineering, and continuous improvement strategies. Learners also prepare for certification through exam-focused insights and advanced scenario-based analysis.
Inclus
8 vidéos4 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
En savoir plus sur Data Analysis
Statut : PrévisualisationAmazon Web Services
Statut : Essai gratuitLearnKartS
Statut : Essai gratuitAmazon Web Services
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,