Learners will be able to explain core AI concepts, differentiate machine learning techniques, analyze AWS AI services, apply model training workflows, and evaluate end-to-end AI solutions using real-world examples. This course equips participants with a complete understanding of Artificial Intelligence fundamentals while developing practical cloud skills using AWS tools such as SageMaker, Comprehend, Rekognition, Lex, and Polly.
Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Master AI & AWS Cloud Skills: Analyze, Build, Deploy
Ce cours fait partie de Spécialisation AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
7 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain core AI and machine learning concepts and differentiate common ML techniques.
Use AWS AI services to build, train, and deploy intelligent applications.
Design end-to-end AI solutions and prepare for the AWS Certified AI Practitioner exam.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Unsupervised Learning
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : AWS SageMaker
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation AI Technologies, Tools & Cloud Certification Specialization
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces the fundamental principles of Artificial Intelligence and Machine Learning, covering key concepts such as NLP, Computer Vision, learning paradigms, and essential analytical techniques. Learners develop a strong conceptual foundation to support deeper exploration of AI applications and AWS-based ML workflows.
Inclus
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This module explores the AWS AI ecosystem, introducing essential cloud-based AI services such as SageMaker, Comprehend, DeepLens, and foundational implementation patterns. Learners gain hands-on understanding of how AWS accelerates AI development through managed services, automation, and real-world case studies.
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9 vidéos4 devoirs
This module focuses on building conversational, vision-based, and multi-service AI solutions using AWS. Learners gain experience integrating Lex, Polly, Rekognition, and other services to design intelligent, end-to-end cloud applications while exploring foundation models and model engineering best practices.
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This module covers the complete ML lifecycle, including model training, optimization, evaluation, deployment, ethical AI practices, prompt engineering, and continuous improvement strategies. Learners also prepare for certification through exam-focused insights and advanced scenario-based analysis.
Inclus
8 vidéos4 devoirs
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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