Ce cours examine comment le marketing numérique moderne intègre la technologie, la créativité et l'analytique pour façonner la découverte, la concurrence et l'expérience client sur les canaux numériques et physiques. Grâce à une progression de la stratégie fondamentale au contenu, à l'intégration de l'écosystème et à l'intelligence artificielle, le cours explore comment les marques construisent la confiance, fournissent de la valeur et stimulent une croissance mesurable sur le marché numérique contemporain. Le module 1 présente les fondements de la stratégie de marketing numérique moderne (c'est-à-dire comment la numérisation remodèle la découverte, la concurrence et l'expérience du consommateur à travers les canaux en ligne et physiques).

Marketing numérique : Stratégie d'engagement des clients
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Marketing numérique : Stratégie d'engagement des clients
Ce cours fait partie de Spécialisation "Marketing numérique"

Instructeur : Nathan Yang
142 054 déjà inscrits
Inclus avec
4,822 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre comment les technologies numériques, les données et le comportement des consommateurs façonnent conjointement la stratégie marketing moderne
Apprendre à concevoir des contenus qui peuvent être découverts, partagés et optimisés pour les humains et les algorithmes
Analyser le rôle des influenceurs, des communautés et des créateurs dans la construction de l'authenticité de la marque et de la confiance
Examiner comment l'intelligence artificielle transforme l'expérience client, la personnalisation et la prestation de services
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Customer experience strategy (CX)
- Catégorie : Loyalty Programs
- Catégorie : Paid media
- Catégorie : Marketing Communications
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Content Strategy
- Catégorie : Social Media Marketing
- Catégorie : Marketing Strategy and Techniques
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : MarTech
- Catégorie : Customer Engagement
- Catégorie : Content Creation
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Marketing Psychology
- Catégorie : Digital Marketing
- Catégorie : Consumer Behaviour
- Catégorie : Search Engine Optimization
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur

Offert par
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Statut : Essai gratuitUniversity of Arizona
Statut : Essai gratuitSimplilearn
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
67,10 %
- 4 stars
24,10 %
- 3 stars
6,34 %
- 2 stars
1,45 %
- 1 star
0,99 %
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Révisé le 19 févr. 2016
I really think this is the best Introduction for any beginner who needs to start learning about Digital Analytics. Thank you Prof Kevin for all the information and resources you provided us !
Révisé le 29 févr. 2016
I really enjoyed this course. I liked the professor's teaching style as well as the materials the course provided. All the knowledge I've got from the course helps me when I do research online.
Révisé le 9 oct. 2019
Very interesting. Kevin explains things really well and introduces complex concepts clearly. I learned a lot from the peer review process -- seeing how other students respond to the exercises.

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