Ce cours d'une semaine décrit le processus d'analyse des données et la manière de gérer ce processus. Nous décrivons la nature itérative de l'analyse des données et le rôle de la formulation d'une question précise, de l'analyse exploratoire des données, de l'inférence, de la modélisation statistique formelle, de l'interprétation et de la communication. En outre, nous décrirons comment diriger les activités analytiques au sein d'une équipe et comment conduire le processus d'analyse des données vers des résultats cohérents et utiles.

Gestion de l'analyse des données
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Gestion de l'analyse des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
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Inclus avec
3,380 avis
Ce que vous apprendrez
Différencier les différents types d'extractions de données
Décrire l'itération de base de l'analyse des données
Explorer les ensembles de données pour déterminer si les données sont appropriées pour un projet
Utiliser les résultats statistiques pour créer des présentations d'analyse de données convaincantes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Strategy
- Catégorie : Statistical Reporting
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Team Management
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Communication
- Catégorie : Team Leadership
- Catégorie : Data Presentation
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7 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
67,82 %
- 4 stars
24,60 %
- 3 stars
5,61 %
- 2 stars
1,03 %
- 1 star
0,91 %
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Révisé le 22 nov. 2016
The course is full of the cases and the real life examples coupled with the theory background. Its very simple to understand and the course will definitely be of an value for people looking for
Révisé le 25 juil. 2017
Good overview of the process. Helped me in bridging data analysis processes with things that I already do as part of project management or business analytics/decision support projects.
Révisé le 20 juil. 2017
Excellent course! Highly recommend it.Dr. Peng covers the essentials of Managing Data Analysis in a balanced way, and empowers the data science manager/executive to be able to apply these right away.

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