Ce cours équipe les praticiens de l'apprentissage automatique avec les outils essentiels, les techniques et les meilleures pratiques pour évaluer les modèles IA génératifs et prédictifs. L'évaluation des modèles est une discipline critique pour s'assurer que les systèmes de ML fournissent des résultats fiables, précis et performants en production. Les participants acquerront une compréhension approfondie des diverses métriques d'évaluation, des méthodologies et de leur application appropriée à travers différents types de modèles et de tâches. Le cours mettra l'accent sur les défis uniques posés par les modèles IA génératifs et fournira des stratégies pour les aborder efficacement. En s'appuyant sur la plateforme Vertex IA de Google Cloud, les participants apprendront à mettre en œuvre des processus d'évaluation robustes pour la sélection des modèles, l'optimisation et la surveillance continue.
Opérations d'Apprentissage automatique avec Vertex IA : Évaluation des modèles
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Opérations d'Apprentissage automatique avec Vertex IA : Évaluation des modèles
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Ce que vous apprendrez
Comprendre les nuances de l'évaluation des modèles dans l'IA prédictive et générative, en reconnaissant son rôle crucial dans le cycle de vie des MLOps.
Identifier et appliquer des mesures d'évaluation appropriées pour différentes tâches d'IA générative.
Évaluez efficacement l'IA générative grâce aux divers services d'évaluation de Vertex IA, y compris les méthodes basées sur le calcul et les modèles.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'évaluation des LLM, afin de garantir un déploiement robuste et fiable des modèles dans les environnements de production.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Continuous Monitoring
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Generative AI
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2 devoirs
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