Nouvellement mis à jour pour 2024 ! Mathematics for Apprentissage automatique and Data Science est un programme en ligne fondamental créé par DeepLearning.IA et enseigné par Luis Serrano. Dans l'apprentissage automatique, vous appliquez des concepts mathématiques à travers la programmation. Et donc, dans cette spécialisation, vous appliquerez les concepts mathématiques que vous apprenez en utilisant la programmation Python dans des exercices pratiques en laboratoire. En tant qu'apprenant dans ce programme, vous aurez besoin de compétences de base à intermédiaires en programmation Python pour réussir. Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de : - Représenter des données sous forme de vecteurs et de matrices et identifier leurs propriétés en cours d'utilisation des concepts de singularité, de rang et d'indépendance linéaire, etc.
Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données

Algèbre linéaire pour l'apprentissage automatique et la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données"

Instructeur : Luis Serrano
198 596 déjà inscrits
2,319 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Représenter les données sous forme de vecteurs et de matrices et identifier leurs propriétés à l'aide des concepts de singularité, de rang et d'indépendance linéaire
Appliquer les opérations courantes de l'algèbre vectorielle et matricielle telles que le produit point, l'inverse et les déterminants
Exprimer certains types d'opérations matricielles sous forme de transformations linéaires et appliquer les concepts de valeurs propres et de vecteurs propres à des problèmes d'apprentissage automatique
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Algebra
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Advanced Mathematics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître

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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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DeepLearning.AI

Imperial College London

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,61 %
- 4 stars
17,58 %
- 3 stars
3,66 %
- 2 stars
1,76 %
- 1 star
2,37 %
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Révisé le 26 août 2024
While people focus on teaching how to solve problems basically, It is very good to see people speak about maths like science as a concept with good visualization!. Great work guys.
Révisé le 10 févr. 2023
I enjoyed this course very much.
Révisé le 26 juil. 2023
This course is truly exceptional for individuals eager to strengthen their grasp of Linear Algebra concepts, paving the way for a deeper understanding of machine learning and data science.

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