Cette semaine, vous explorerez différents types d'applications d'IA générative, notamment les systèmes basés sur l'API, les modèles intégrés et les systèmes multi-modèles. Vous apprendrez les bases de la construction d'applications robustes en utilisant des techniques telles que la Génération augmentée de récupération (RAG) pour améliorer le contexte. Grâce à des exercices pratiques, vous acquerrez de l'expérience dans l'évaluation des performances réelles de grands modèles de langage en utilisant des évaluations Elo codées en Python, Rust, R et Julia. Ensuite, vous explorerez les flux de production LLM en utilisant des outils tels que skypilot, Lorax et Ludwig pour affiner des modèles tels que Mistral-7b. Enfin, vous acquerrez une expérience pratique en testant une application localement et en la déployant sur le cloud.

Cette semaine, vous apprendrez les fondements de l'IA générative et les stratégies de déploiement responsable pour bénéficier des dernières avancées tout en maintenant la sécurité, la précision et la surveillance. En appliquant directement les concepts par le biais de laboratoires pratiques et de discussions entre pairs, vous acquerrez une expérience pratique de la mise en production de l'IA.