University of Leeds
Introduction to Technology-Assisted Decision-Making

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
University of Leeds

Introduction to Technology-Assisted Decision-Making

Sam Wilson
Click Start

Instructeurs : Sam Wilson

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(14 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(14 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Describe the concept of technology-assisted decision-making and the associated terminology within the field.

  • Demonstrate the ability to formulate optimisation problems as mathematical models and apply diverse techniques for their resolution.

  • Understand the applications of optimisation including resource allocation, production planning, transportation, scheduling, and network optimisation.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Graph Theory
  • Catégorie : Complex Problem Solving
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : Computational Logic
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Mathematical Modeling
  • Catégorie : Linear Algebra
  • Catégorie : Process Optimization
  • Catégorie : Resource Allocation
  • Catégorie : Production Planning
  • Catégorie : Decision Making
  • Catégorie : Cryptography
  • Catégorie : Network Planning And Design
  • Catégorie : Operations Research

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

Hello and welcome to 'An Introduction to Technology-Assisted Decision-Making.' Humans make decisions all the time, but do we always make the best ones? If technology could enhance decision-making processes across various aspects of life, from healthcare to manufacturing, could a society guided by advanced algorithms redefine the boundaries of human choice in a positive way? This course introduces the concept of technology-assisted decision-making. You will learn about a variety of techniques used to help optimise the best outcomes in industry, health and education. It covers topics such as identifying decision-making problems, formulating optimisation problems, developing mathematical models, and using specialised software to solve them. In this first week of the course, you will learn what is meant by 'technology-assisted decision-making'. You will be introduced to our first example of how technology, and computer science, can be used to support decision-making using a practical example. You will then explore a topic in computer science called 'graph theory' and how it can be applied to the practical example to solve a problem. Let's get started!

Inclus

2 vidéos20 lectures1 devoir4 sujets de discussion

This week, you will be learning about a second type of technology-assisted decision-making, namely linear optimisation. Linear programming and optimisation are powerful techniques used in technology-assisted decision-making to find the best possible solution to a problem within a set of constraints. Linear programming involves optimising a linear objective function, subject to linear inequality or equality constraints. It is used to make decisions that involve allocating resources, such as determining the most efficient production plan, or allocating staff to various departments while minimising costs. Don't worry if you don't understand what this means - you will at the end of the week!

Inclus

3 vidéos17 lectures1 devoir3 sujets de discussion

Instructeurs

Sam Wilson
University of Leeds
4 Cours10 561 apprenants

Offert par

University of Leeds

En savoir plus sur Algorithms

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

4.8

14 avis

  • 5 stars

    85,71 %

  • 4 stars

    7,14 %

  • 3 stars

    7,14 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    0 %

Affichage de 3 sur 14

MJ
4

Révisé le 25 avr. 2024

Foire Aux Questions