Ce cours de base sur la régression linéaire vous permet d'acquérir les connaissances essentielles et les compétences pratiques pour construire des modèles prédictifs. Commencez par les concepts et algorithmes ML de base, puis progressez vers les techniques de régression linéaire simple et multiple. Apprenez comment la régression est appliquée dans des scénarios du monde réel, y compris une étude de cas détaillée sur l'estimation des bénéfices, afin de renforcer à la fois la théorie et la pratique pour la prise de décision sur les données. Aucune connaissance préalable de l'apprentissage automatique n'est requise.

A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les bases de l'apprentissage automatique : Comprendre les concepts et algorithmes de base de l'apprentissage automatique - Maîtriser la régression : Faire la différence entre la régression linéaire simple et multiple - Appliquer les techniques : Utiliser des modèles de régression pour résoudre des problèmes commerciaux réels - Interpréter les résultats : Analyser les résultats de la régression et extraire des prédictions exploitables - Renforcer la confiance : Renforcer à la fois les connaissances théoriques et l'application pratique Idéal pour les professionnels qui cherchent à développer des bases solides en apprentissage automatique et en analytique prédictive.