Ce cours fondamental offre une compréhension complète de l'IA générative et de ses applications dans l'analyse de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : Définir l'IA générative et son rôle dans l'analyse des données Intégrer les outils d'IA générative dans les flux de travail d'analyse des données existants Développer des compétences d'ingénierie de requête pour les tâches d'analyse des données Éthique des données Évaluer les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données

Introduction à l'IA générative pour l'analyse de données
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Introduction à l'IA générative pour l'analyse de données
Ce cours fait partie de L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données Certificat Professionnel

Instructeur : Microsoft
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Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Preprocessing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
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29 devoirs
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Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft

Il y a 5 modules dans ce cours
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
61,53 %
- 4 stars
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- 3 stars
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- 2 stars
4,39 %
- 1 star
5,49 %
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Révisé le 3 août 2025
So honored to be part of it and learned a lot from it
Révisé le 3 janv. 2026
Easy to understand with good examples, resulting in applying the lessons immediately for creating GenAI prompts and workflows.
Révisé le 24 juil. 2025
Too many assignments - some of these can be removed. Mostly theory and missing good practical examples and demos.

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