Ce cours complet sur l'IA générative dans l'analyse des données vous dote des compétences nécessaires pour optimiser les flux de travail des données, automatiser l'analyse et générer des insights exploitables en cours d'utilisation de l'IA. Commencez par maîtriser les quatre types d'analytique, descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive, et explorez comment GenAI améliore chaque étape. Apprenez à automatiser les processus ETL, à générer des données synthétiques avec des outils comme ChatGPT-4 et MOSTLY IA, et à effectuer des AED à l'aide de Julius IA et Tableau Pulse. Progressez vers la construction de modèles prédictifs, la prévision des tendances et l'analyse des risques grâce à des simulations réelles. Comprendre les mesures de performance, relever les défis d'intégration et appliquer GenAI dans des scénarios d'entreprise pratiques. Vous devez avoir une compréhension de base de l'analyse des données, des statistiques et une familiarité avec des outils tels qu'Excel, SQL ou des plates-formes de BI.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Automatiser les données : Rationaliser l'ETL et générer des données synthétiques en cours d'utilisation - Analyser les insights : Effectuer l'AED et visualiser les données avec des outils alimentés par l'IA - Prédire les résultats : Construire des modèles et simuler les risques pour de meilleures décisions - Appliquer GenAI : Utiliser GenAI à travers les analyses du monde réel avec un impact mesurable Idéal pour les analystes, les professionnels des données et les chefs d'entreprise qui font progresser la stratégie des données avec l'IA.



Cours d'analytique des données avec IA générative

Instructeur : Priyanka Mehta
3 994 déjà inscrits
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Automatiser les flux de travail ETL et générer des données synthétiques à l'aide des outils GenAI
Effectuer des analyses exploratoires des données et visualiser des données avec des plateformes d'IA
Construire des modèles prédictifs et effectuer des analyses de risque par le biais de simulations
Appliquer la GenAI à travers des projets analytiques du monde réel pour un impact stratégique
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse des Données
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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 2 modules dans ce cours
Découvrez comment l'IA générative transforme le processus d'analytique des données, de l'intégration à la visualisation. Apprenez les types d'analytiques tels que descriptifs, diagnostiques, prédictifs et prescriptifs, et le rôle de GenAI à chaque étape. Automatisez les processus ETL, améliorez la qualité des données et générez des ensembles de données synthétiques à l'aide d'outils tels que ChatGPT-4 et MOSTLY IA. Réalisez des AED et créez des insights avec des outils tels que Julius IA et Tableau Pulse.
Inclus
21 vidéos1 lecture5 devoirs
Faites progresser vos compétences en matière d'analytique des données grâce aux techniques de visualisation, de modélisation et de prévision alimentées par GenAI. Apprenez à optimiser l'ETL, à construire des modèles prédictifs et à évaluer les risques à l'aide d'outils tels que Julius IA. Explorez le rôle de la GenAI dans la modélisation des données et la simulation de scénarios. Comprenez les défis d'intégration, les mesures de performance et les applications du monde réel à travers des études de cas et des démonstrations pratiques.
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15 vidéos4 devoirs
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Statut : Prévisualisation
Statut : PrévisualisationMaven Analytics
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Foire Aux Questions
Oui. L'IA générative peut contribuer à l'analyse des données en automatisant les processus ETL, en générant des données synthétiques, en effectuant des analyses exploratoires et en créant des aperçus visuels.
La meilleure certification combine des projets pratiques, des outils du monde réel comme ChatGPT et LangChain, et couvre l'ingénierie de requête, l'analyse des données et les applications IA - proposées par des plateformes comme Simplilearn, Coursera ou edX.
ChatGPT peut aider dans les tâches d'analyse des données telles que le résumé des ensembles de données, la génération de requêtes SQL, le nettoyage des données et l'offre d'aperçus, en particulier lorsqu'il est intégré à des outils tels que Python, Excel ou Julius IA.
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