Ce cours fondamental offre une compréhension complète de l'IA générative et de ses applications dans l'analyse de données. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de : Définir l'IA générative et son rôle dans l'analyse des données Intégrer les outils d'IA générative dans les flux de travail d'analyse des données existants Développer des compétences d'ingénierie de requête pour les tâches d'analyse des données Éthique des données Évaluer les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données

Introduction à l'IA générative pour l'analyse de données
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Introduction à l'IA générative pour l'analyse de données
Ce cours fait partie de L'IA générative de Microsoft pour l'analyse de données Certificat Professionnel

Instructeur : Microsoft
16 329 déjà inscrits
Inclus avec
90 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Transfer Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Prompt Engineering
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29 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft

Il y a 5 modules dans ce cours
Développer une compréhension fondamentale de ce qu'est l'IA générative, de ses applications actuelles dans l'analyse des données, et des outils et plates-formes clés disponibles.
Inclus
7 vidéos8 lectures4 devoirs
Intégrer des outils d'IA générative dans leurs workflows d'analyse de données existants pour rationaliser l'exploration des données, découvrir des insights et améliorer les processus de prise de décision.
Inclus
9 vidéos6 lectures6 devoirs
Appliquer des outils d'IA générative pour étudier et résumer des ensembles de données, et identifier des modèles et des relations, et formuler des hypothèses pour une analyse plus approfondie.
Inclus
7 vidéos8 lectures6 devoirs
Développer les compétences nécessaires pour créer et optimiser des invites efficaces pour diverses tâches d'analyse de données, en améliorant la qualité et l'efficacité des résultats du nettoyage, de l'analyse et de la visualisation des données.
Inclus
6 vidéos9 lectures7 devoirs
Évaluer et appliquer des considérations éthiques, juridiques et pratiques dans l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse des données, en veillant à une application responsable et à l'atténuation des risques.
Inclus
7 vidéos7 lectures6 devoirs
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Avis des étudiants
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- 2 stars
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- 1 star
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Révisé le 3 août 2025
So honored to be part of it and learned a lot from it
Révisé le 3 janv. 2026
Easy to understand with good examples, resulting in applying the lessons immediately for creating GenAI prompts and workflows.
Révisé le 9 mars 2025
Overall it was really good, but theory was too much. Much appreciate if include more practical practices.

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