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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

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Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Español

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

9 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

8 modules

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niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

9 heures à compléter

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

Comprender el rol del ingeniero de datos
Identificar las tareas de ingeniería de datos y los componentes centrales que se usan en Google Cloud
Entender cómo crear e implementar canalizaciones de datos de variados patrones en Google Cloud
Identificar y utilizar varias técnicas de automatización en Google Cloud

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Processing
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Migration
Catégorie : IT Automation
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : SQL
Catégorie : Big Data
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Extract, Transform, Load

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Cloud Storage

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Évaluations

6 devoirs

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Il y a 8 modules dans ce cours

En este curso, aprenderás sobre la ingeniería de datos en Google Cloud, los roles y las responsabilidades de los ingenieros de datos y cómo estos se corresponden con las ofertas de Google Cloud. También aprenderás sobre los métodos para enfrentar los desafíos de la ingeniería de datos.

En esta sección, se te da la bienvenida al curso Introduction to Data Engineering on Google Cloud y se presenta una descripción general de su estructura y sus objetivos.

Inclus

1 vidéo

En este módulo, se presenta el rol de un ingeniero de datos. Se abordan conceptos clave, como los de fuentes y receptores de datos, formatos de datos, opciones de almacenamiento en Google Cloud, administración de metadatos y el uso de Analytics Hub para compartir datos dentro y fuera de una organización.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

9 vidéos Total 17 minutes

Introducción al módulo 1 minute
El rol de un ingeniero de datos 1 minute
Fuentes de datos frente a receptores de datos 2 minutes
Formatos de datos 1 minute
Soluciones de almacenamiento de Google Cloud 5 minutes
Opciones de administración de metadatos de Google Cloud 1 minute
Compartir conjuntos de datos con Analytics Hub 1 minute
Introducción al lab: Cómo cargar datos en BigQuery 0 minutes
Coursera: Empezar a usar Google Cloud y Qwiklabs 5 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cuestionario 10 minutes

1 élément d'application Total 90 minutes

Lab: Cómo cargar datos en BigQuery 90 minutes

En este módulo, se ofrece una descripción general de la replicación y la migración de datos en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica, la herramienta de línea de comandos de "gcloud", el Servicio de transferencia de almacenamiento, Transfer Appliance y Datastream, así como sus funciones y casos de uso.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéos Total 7 minutes

Introducción al módulo 0 minutes
Arquitectura de replicación y migración 2 minutes
La herramienta de línea de comandos de gcloud 0 minutes
Mover conjuntos de datos 1 minute
Datastream 4 minutes
Introducción al lab: Datastream: Replicación de PostgreSQL hacia BigQuery 0 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cuestionario 10 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Lab: Datastream: Replicación de PostgreSQL hacia BigQuery 45 minutes

Este módulo se enfoca en los procesos de extracción y carga de datos en Google Cloud, específicamente con BigQuery. Se abordan la arquitectura básica de extracción y carga, la herramienta de línea de comandos de bq, el Servicio de transferencia de datos de BigQuery y BigLake como una alternativa frente a los patrones tradicionales de extracción y carga.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéos Total 8 minutes

Introducción al módulo 0 minutes
Arquitectura de extracción y carga 2 minutes
La herramienta de línea de comandos de bq 1 minute
Servicio de transferencia de datos de BigQuery 1 minute
BigLake 5 minutes
Introducción al lab: BigLake: Qwik Start 0 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cuestionario 10 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Lab: BigLake: Qwik Start 45 minutes

En este módulo, se proporciona una descripción general de los procesos de ELT (extracción, carga y transformación) en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica de ELT, un ejemplo de una canalización de ELT común, las funciones de BigQuery para escribir secuencias de comandos y planificar en SQL, y las funciones y casos de uso de Dataform.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéos Total 10 minutes

Introducción al módulo 0 minutes
Arquitectura de extracción, carga y transformación (ELT) 1 minute
Escritura de secuencias de comandos y planificación en SQL con BigQuery 3 minutes
Dataform 6 minutes
Introducción al lab: Crea y ejecuta un flujo de trabajo en SQL en Dataform 0 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cuestionario 10 minutes

1 élément d'application Total 60 minutes

Lab: Crea y ejecuta un flujo de trabajo en SQL en Dataform 60 minutes

En este módulo, se proporciona una descripción general de los procesos de ETL (extracción, transformación y carga) en Google Cloud. Se abordan la arquitectura básica de ETL, las herramientas de GUI, las opciones de procesamiento de datos por lotes y de transmisión (Dataproc y Dataproc Serverless) y el rol de Bigtable en las canalizaciones de datos.

Inclus

8 vidéos1 devoir2 éléments d'application

8 vidéos Total 13 minutes

Introducción al módulo 1 minute
Arquitectura de extracción, transformación y carga (ETL) 1 minute
Herramientas de GUI de Google Cloud para canalizaciones de datos de ETL 2 minutes
Procesamiento de datos por lotes con Dataproc 5 minutes
Introducción al lab: Usa Dataproc Serverless para Spark para cargar archivos de BigQuery 0 minutes
Opciones de procesamiento de datos de transmisión 3 minutes
Bigtable y las canalizaciones de datos 1 minute
Introducción al lab: Crea una canalización de transmisión de datos para un panel en tiempo real con Dataflow 0 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cuestionario 10 minutes

2 éléments d'application Total 105 minutes

Lab: Usa Dataproc Serverless para Spark para cargar archivos de BigQuery 45 minutes
Lab: Crea una canalización de transmisión de datos para un panel en tiempo real con Dataflow 60 minutes

Este módulo se enfoca en los patrones y las opciones de automatización para canalizaciones en Google Cloud. Se abordan varias herramientas y servicios, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run Functions, Eventarc y otras funciones y casos de uso de automatización.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

7 vidéos Total 6 minutes

Introducción al módulo 0 minutes
Patrones y opciones de automatización para canalizaciones 1 minute
Cloud Scheduler y Workflows 1 minute
Cloud Composer 1 minute
Cloud Run Functions 1 minute
Eventarc 1 minute
Introducción al lab: Usa Cloud Run Functions para cargar BigQuery 0 minutes

1 devoir Total 10 minutes

Cuestionario 10 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Lab: Usa Cloud Run Functions para cargar BigQuery 45 minutes

En la sección final, revisaremos lo que se presentó en este curso y conversaremos sobre los próximos pasos para continuar tu recorrido de aprendizaje de Cloud.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

Plus de questions

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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

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Introducción al curso

Inclus

Tareas y componentes de ingeniería de dato

Inclus

Replicación y migración de datos

Inclus

Patrón de canalización de datos de extracción y carga

Inclus

Patrón de canalización de datos de extracción, carga y transformación

Inclus

Patrón de canalización de datos de extracción, transformación y carga

Inclus

Técnicas de automatización

Inclus

Resumen del curso

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Foire Aux Questions

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