Dans ce cours, vous découvrirez l'ingénierie des données sur Google Cloud, les rôles et les responsabilités des ingénieurs de données, et comment ceux-ci s'articulent avec les offres fournies par Google Cloud. Vous apprendrez également comment relever les défis de l'ingénierie des données.
Introduction à l'Ingénieur de données sur Google Cloud
Introduction à l'Ingénieur de données sur Google Cloud
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre le rôle d'un ingénieur de données.
Identifier les tâches d'ingénierie des données et les composants de base utilisés sur Google Cloud.
Comprendre comment créer et déployer des pipelines de données de différents modèles sur Google Cloud.
Identifier et utiliser les différentes techniques d'automatisation sur Google Cloud.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Catégorie : Flux d'air Apache
- Catégorie : Gestion des métadonnées
- Catégorie : Ingénierie des nuages
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Partage des données
- Catégorie : Migration de données
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 8 modules dans ce cours
Cette section vous souhaite la bienvenue au cours Introduction à l'ingénierie des données sur Google Cloud, et vous donne un aperçu de la structure et des objectifs du cours.
Inclus
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Ce module propose une introduction au rôle d'un ingénieur de données. Il couvre des concepts clés tels que les sources et les puits de données, les formats de données, les options de stockage sur Google Cloud, la gestion des métadonnées et l'utilisation d'Analytics Hub pour le partage des données au sein et à l'extérieur d'une organisation.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application1 plugin
Ce module fournit une vue d'ensemble de la réplication et de la migration de données sur Google Cloud. Il couvre l'architecture de base, l'outil de ligne de commande 'gcloud', le Service de transfert de stockage, l'Appliance de transfert et Datastream, ainsi que leurs fonctionnalités et cas d'utilisation.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module se concentre sur les processus d'extraction et de chargement de données sur Google Cloud, en particulier avec BigQuery. Il couvre l'architecture de base de l'extraction et du chargement, l'outil en ligne de commande bq, le service de transfert de données BigQuery et BigLake en tant qu'alternative aux modèles d'extraction-chargement traditionnels.
Inclus
6 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module fournit une vue d'ensemble des processus ELT (Extraction, chargement, transformation) sur Google Cloud. Il couvre l'architecture ELT de base, un exemple de pipeline ELT courant, les capacités de BigQuery en matière de script et de planification SQL, ainsi que les fonctionnalités et les cas d'utilisation de Dataform.
Inclus
5 vidéos1 devoir1 élément d'application
Ce module offre une vue d'ensemble des processus ETL (extraction, transformation, chargement) sur Google Cloud. Il couvre l'architecture ETL de base, les outils IUG, les options de traitement des données par lots et en continu (Dataproc, Dataproc Serverless), et le rôle de Bigtable dans les pipelines de données.
Inclus
8 vidéos1 devoir2 éléments d'application
Ce module se concentre sur les modèles d'automatisation et les options pour les pipelines sur Google Cloud. Il couvre divers outils et services tels que Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run functions et Eventarc, ainsi que leurs fonctionnalités et cas d'utilisation pour l'automatisation.
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7 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dans cette dernière section, nous passons en revue ce qui a été présenté dans ce cours et discutons des prochaines étapes pour poursuivre votre parcours d'apprentissage du cloud.
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