When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Conhecer o papel de um engenheiro de dados.
Identificar as tarefas de engenharia de dados e os componentes principais usados no Google Cloud.
Aprender a criar e implantar pipelines de dados de vários padrões no Google Cloud.
Identificar e utilizar diferentes técnicas de automação no Google Cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Automation
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Big Data
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Processing

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Lakes

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 8 modules dans ce cours

Neste curso, vamos falar sobre a engenharia de dados no Google Cloud, os papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados e como alinhá-los aos produtos do Google Cloud. Além disso, você aprenderá a lidar com os desafios da engenharia de dados.

Nesta seção de apresentação do curso "Introduction to Data Engineering on Google Cloud", você terá acesso a uma visão geral da estrutura e objetivos do curso.

Inclus

1 vidéo

Neste módulo, você vai conhecer o papel do engenheiro de dados. Vamos analisar conceitos importantes, como fontes e coletores de dados, formatos de dados, opções de armazenamento no Google Cloud e gerenciamento de metadados. Além disso, também vamos entender o uso do Analytics Hub no compartilhamento de dados pessoais dentro e fora da organização.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

9 vidéos Total 17 minutes

Introdução ao módulo 1 minute
O papel de um engenheiro de dados 1 minute
Comparativo entre fontes de dados e coletores de dados 2 minutes
Formatos de dados 1 minute
Soluções de armazenamento no Google Cloud 5 minutes
Opções de gerenciamento de metadados no Google Cloud 1 minute
Como compartilhar conjuntos de dados usando o Analytics Hub 1 minute
Introdução ao laboratório: Como carregar dados no BigQuery 0 minutes
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs 5 minutes

1 devoir Total 15 minutes

Teste 15 minutes

1 élément d'application Total 90 minutes

Laboratório: Como carregar dados no BigQuery 90 minutes

Neste módulo, você terá uma visão geral da replicação e da migração de dados no Google Cloud. Vamos abordar a arquitetura básica, a ferramenta de linha de comando gcloud, o Serviço de transferência do Cloud Storage, o Transfer Appliance e o Datastream, além das funcionalidades e casos de uso de cada um.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéos Total 7 minutes

Introdução ao módulo 0 minutes
Arquitetura de replicação e migração 2 minutes
A ferramenta de linha de comando gcloud 0 minutes
Como mover conjuntos de dados 1 minute
Datastream 4 minutes
Introdução ao laboratório: Datastream - replicação do PostgreSQL para o BigQuery 0 minutes

1 devoir Total 15 minutes

Teste 15 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Laboratório: Datastream - replicação do PostgreSQL para o BigQuery 45 minutes

O foco deste módulo são os processos de extração e carregamento de dados no Google Cloud, especificamente com o BigQuery. Vamos falar sobre a arquitetura básica de extração e carregamento, a ferramenta de linha de comando bq, o serviço de transferência de dados do BigQuery e o BigLake como opção alternativa aos padrões tradicionais de extração e carregamento.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 élément d'application

6 vidéos Total 8 minutes

Introdução ao módulo 0 minutes
Arquitetura de extração e carregamento 2 minutes
A ferramenta de linha de comando bq 1 minute
Serviço de transferência de dados do BigQuery 1 minute
BigLake 5 minutes
Introdução ao laboratório: BigLake - Qwik Start 0 minutes

1 devoir Total 15 minutes

Teste 15 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Laboratório: BigLake - Qwik Start 45 minutes

Neste módulo, você confere uma visão geral dos processos ELT (extrair, carregar e transformar) no Google Cloud. Vamos analisar a arquitetura básica de ELT, um exemplo comum do pipeline de ELT, os recursos do BigQuery de scripting e programação de SQL, e também a funcionalidade e os casos de uso do Dataform.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéos Total 10 minutes

Introdução ao módulo 0 minutes
Arquitetura de extração, carregamento e transformação (ELT) 1 minute
Scripting e programação de SQL com o BigQuery 3 minutes
Dataform 6 minutes
Introdução ao laboratório: Criar e executar um fluxo de trabalho SQL no Dataform 0 minutes

1 devoir Total 15 minutes

Teste 15 minutes

1 élément d'application Total 60 minutes

Laboratório: Criar e executar um fluxo de trabalho SQL no Dataform 60 minutes

Neste módulo, você terá uma visão geral dos processos ETL (extrair, transformar, carregar) no Google Cloud. Vamos falar sobre a arquitetura básica de ETL, as ferramentas da interface gráfica do usuário (GUI), opções de processamento de dados em lote e de streaming (Dataproc, Dataproc sem servidor) e o papel do Bigtable em pipelines de dados.

Inclus

8 vidéos1 devoir2 éléments d'application

8 vidéos Total 13 minutes

Introdução ao módulo 1 minute
Arquitetura de extração, carregamento e transformação (ETL) 1 minute
Ferramentas da GUI no Google Cloud para processos ETL de pipelines de dados 2 minutes
Processamento de dados em lote usando o Dataproc 5 minutes
Introdução ao laboratório: Usar o Dataproc sem servidor para Spark quando quiser carregar o BigQuery 0 minutes
Opções de processamento de dados de streaming 3 minutes
Bigtable e pipelines de dados 1 minute
Introdução ao laboratório: Como criar um pipeline de dados de streaming para um painel em tempo real com o Dataflow 0 minutes

1 devoir Total 15 minutes

Teste 15 minutes

2 éléments d'application Total 105 minutes

Laboratório: Usar o Dataproc sem servidor para Spark quando quiser carregar o BigQuery 45 minutes
Laboratório: Como criar um pipeline de dados de streaming para um painel em tempo real com o Dataflow 60 minutes

O foco deste módulo são os padrões de automação e as opções de pipelines no Google Cloud. Vamos falar sobre várias ferramentas e serviços, como Cloud Scheduler, Workflows, Cloud Composer, Cloud Run functions e Eventarc, além das funcionalidades e casos de uso de automação.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 élément d'application

7 vidéos Total 6 minutes

Introdução ao módulo 0 minutes
Padrões e opções de automação para pipelines 1 minute
Cloud Scheduler e Workflows 1 minute
Cloud Composer 1 minute
Cloud Run Functions 1 minute
Eventarc 1 minute
Introdução ao laboratório: Usar o Cloud Run Functions para carregar o BigQuery 0 minutes

1 devoir Total 15 minutes

Teste 15 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Laboratório: Usar o Cloud Run Functions para carregar o BigQuery 45 minutes

Nesta seção final, vamos revisar o conteúdo apresentado durante o curso e discutir as próximas etapas da sua jornada de aprendizado na nuvem.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 108 Cours 4 000 141 apprenants

Offert par

Google Cloud

En savoir plus sur Software Development

Google Cloud
Introduction to Data Engineering on Google Cloud
Cours
Duke University
Cloud Data Engineering
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.