Dans cette introduction au traitement d'images, vous ferez vos premiers pas dans l'accès et l'ajustement d'images numériques à des fins d'analyse et de traitement. Vous chargerez, enregistrerez et ajusterez la taille et l'orientation des images tout en comprenant comment les images numériques sont reconnues. Vous effectuerez ensuite une segmentation de base et une analyse quantitative. Enfin, vous améliorerez le contraste des images pour faciliter l'identification des objets d'intérêt.
Introduction au traitement des images
Introduction au traitement des images
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Amanda Wang
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Inclus avec
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205 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
9 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Effectuer des analyses sur une variété de types de données d'images courantes et reconnaître leurs forces et leurs limites
Détecter des objets et des régions d'intérêt à l'aide de la segmentation d'images basée sur l'intensité et la couleur
Améliorez le contraste de l'image à l'aide d'une variété d'algorithmes modernes pour différents cas d'utilisation, tels que la faible luminosité ou le brouillard
Réalisez un projet d'analyse de la fonte des glaces de l'Antarctique sur des images satellites
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Spatial Data Analysis
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Digital Signal Processing
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Geospatial Information and Technology
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Felipe M.
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BB
Révisé le 19 août 2023
Course was tailored in such a way that we can understand easily
SV
Révisé le 28 févr. 2025
this is a very good beginner course that introduces several useful image processing techniques.
ZI
Révisé le 9 janv. 2023
Nice course with introduction to enormous possibility of the MATLAB
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