Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.

Profitez d'une croissance illimitée avec un an de Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Introdução à Ciência e Engenharia de Dados
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Anderson França
1 904 déjà inscrits
Inclus avec
(41 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Science
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
28 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis. A área de ciência de dados possui três áreas principais de especialização - Matemática, Domínio de Negócios e Tecnologia.
Inclus
6 vidéos12 lectures7 devoirs
O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações. E por que o Big Data é tão importante? Para empresas, processar informações de forma rápida e precisa, pode garantir a sobrevivência em um mercado tão competitivo. Portanto, ter acesso a informação, realizar análises e extrair ideias para a sua estratégia, pode ser um grande diferencial para alavancar sua estratégia de vendas.
Inclus
6 vidéos12 lectures7 devoirs
A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.
Inclus
6 vidéos12 lectures7 devoirs
Uma empresa data driven é uma empresa que utiliza processos orientados por dados, ou seja, toda e qualquer decisão é embasada na coleta, processamento e análise da informação. Isso significa utilizar os dados como base para a tomada de decisão e do planejamento estratégico, buscando métodos confiáveis ao invés de direcionar as ações baseadas em intuição.
Inclus
6 vidéos12 lectures7 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
41 avis
- 5 stars
68,29 %
- 4 stars
19,51 %
- 3 stars
4,87 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
7,31 %
Affichage de 3 sur 41
Révisé le 3 févr. 2025
muito bom, porem as questões das avaliações repetem varias vezes.
Révisé le 16 janv. 2023
Curso muito interessante e com abordagens diretas e bem atuais sobre o tema.
Révisé le 12 oct. 2022
Curso de grande importância para quem quer trabalhar com Big Data.
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,




