Bienvenue dans le cours Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données. Dans ce cours, nous commencerons par explorer le domaine et la profession de la science des données en mettant l'accent sur les compétences et les considérations éthiques requises lorsque l'on travaille avec des données. Nous passerons en revue les types de problèmes commerciaux que la science des données peut résoudre et nous discuterons de l'application du processus CRISP-DM aux efforts d'exploration de données. Un bref aperçu de l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive sera fourni, et nous conclurons le cours par une activité exploratoire pour en savoir plus sur les outils et les ressources que vous pourriez trouver dans une boîte à outils de la science des données.

Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données

Introduction à la pensée analytique, à la science des données et à l'exploration des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Les fondamentaux de la science des données"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Julie Pai
11 711 déjà inscrits
Inclus avec
157 avis
Ce que vous apprendrez
Les connaissances et les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine de la science des données
Comment la science des données est utilisée pour résoudre les problèmes des entreprises
Les avantages de l'utilisation du processus standard interprofessionnel pour l'exploration de données (CRISP-DM)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Strategy
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Descriptive Analytics
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Small Data
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Mining
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Business Intelligence
- Catégorie : Data Literacy
Détails à connaître

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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
57,96 %
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19,10 %
- 3 stars
12,73 %
- 2 stars
5,73 %
- 1 star
4,45 %
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Révisé le 30 juil. 2025
For Beginner, this is good insight to understand what Data Scientist is , What is his role, Which tools need to be used upon and a road map to become Data Scientist
Révisé le 2 janv. 2021
I consider this course a must for one's journey into Data Science. The videos are short and to the point to serve the purpose of the course.
Révisé le 20 mai 2021
It is informative and gives me overview about data science and the future

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