Ce cours vous permet de vous familiariser facilement avec les taux d'intérêt et les contrats qui s'y rapportent. Ceux-ci comprennent le LIBOR, les obligations, les contrats de taux à terme, les swaps, les contrats à terme sur les taux d'intérêt, les caps, les floors et les swaptions. Nous apprendrons à appliquer les outils de base que sont la durée et la convexité pour gérer le risque de taux d'intérêt d'un portefeuille d'obligations. Nous nous entraînerons à estimer la structure des taux d'intérêt à partir des données du marché. Nous apprendrons les principes de base du calcul stochastique qui vous permettront d'élaborer une grande variété de modèles stochastiques de taux d'intérêt. Dans ce contexte, nous passerons également en revue le théorème d'évaluation de l'arbitrage qui constitue la base de l'évaluation des produits financiers dérivés. A la fin de ce cours, vous saurez comment calibrer un modèle de taux d'intérêt en fonction des données du marché et comment fixer le prix des produits dérivés de taux d'intérêt.

Modèles de taux d'intérêt

196 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Estimation
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Derivatives
- Catégorie : Portfolio Management
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Market Data
- Catégorie : Finance
- Catégorie : Investments
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Financial Modeling
- Catégorie : Financial Market
- Catégorie : Risk Management
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75 %
- 4 stars
12,75 %
- 3 stars
4,59 %
- 2 stars
2,04 %
- 1 star
5,61 %
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Révisé le 11 mars 2017
Solid contents, also required solid graduate level mathematics. The instructor may consider providing more details in some of the derivations. It is a bit difficult to follow during some lectures.
Révisé le 14 févr. 2022
Great course. Be ready to do some integrals and coding.
Révisé le 24 janv. 2018
Very engaging materials and it is a difficult course!! Background in linear algebra, stochastic calculus and computer programming is recommended.

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