L'analyse des données est la pratique qui consiste à examiner les données pour répondre à des questions, identifier des tendances et extraire des informations. Dans ce module, vous vous concentrerez sur les quatre niveaux d'analyse des données qui aident à répondre aux questions sur ce qui s'est passé et pourquoi, ce qui pourrait se passer à l'avenir et quels sont les résultats possibles.

Il existe plusieurs types de modèles de chaîne d'approvisionnement. Une fois que vous connaissez le problème que vous essayez de résoudre, vous pouvez sélectionner le type de modèle qui vous aidera le mieux à trouver une solution. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser le modèle d'inventaire pour décrire les politiques d'inventaire, les entrées et les sorties, les opérations liées à la gestion des stocks, à utiliser le modèle de flux continu pour décrire l'état actuel et les pratiques actuelles dans les opérations commerciales afin d'identifier les opportunités d'amélioration, et à utiliser le modèle de chaîne rapide pour décrire l'état actuel et les pratiques actuelles dans les opérations commerciales afin d'identifier les opportunités d'amélioration.

Il existe plusieurs types de modèles de chaîne d'approvisionnement. Une fois que vous connaissez le probem que vous essayez de résoudre, vous pouvez sélectionner le type de modèle qui vous aidera le mieux à trouver une solution. Dans ce module, vous apprendrez à utiliser le modèle de chaîne efficace pour identifier les scénarios optimaux et les meilleures pratiques qui pourraient être transposés dans d'autres environnements, à utiliser le modèle agile pour vous préparer à participer à des développements transversaux pilotés par la chaîne d'approvisionnement, à utiliser le modèle configuré sur mesure pour préparer des développements transversaux pilotés par la chaîne d'approvisionnement avec une infrastructure plus souple pour les nouveaux projets ou développements, et à utiliser le modèle flexible pour construire des structures souples et planifier des scénarios.