Ce cours vise à fournir une introduction et une vue d'ensemble du domaine de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur les applications dans le domaine de la finance. Les méthodes d'apprentissage automatique supervisé sont utilisées dans le projet principal pour prédire les fermetures de banques. Simultanément, alors que ce cours peut être pris comme un cours séparé, il sert d'aperçu des sujets qui sont couverts plus en détail dans les modules ultérieurs de la spécialisation Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance. L'objectif de la visite guidée de Machine Learning in Finance est d'avoir une idée de ce qu'est le Machine Learning, à quoi il sert et dans combien de problèmes financiers différents il peut être appliqué.
Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance
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Visite guidée de l'apprentissage automatique en finance
Ce cours fait partie de Spécialisation "Apprentissage automatique et apprentissage par renforcement en finance"
Instructeur : Igor Halperin
38 838 déjà inscrits
Inclus avec
681 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Financial Market
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Reinforcement Learning
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Finance
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur
Offert par
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New York University
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New York Institute of Finance
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
41,99 %
- 4 stars
23,64 %
- 3 stars
13,95 %
- 2 stars
10,13 %
- 1 star
10,27 %
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Révisé le 17 janv. 2020
Great general overview of machine learning. I think the course can be re-organized to incorporate some of the theory and some coding tips as well, however.
Révisé le 16 nov. 2019
The coding part could have been better explained and the reasoning for what is being done should be included in the coding videos.
Révisé le 23 août 2019
Introduction of ML for Financial application with combination of Scikit learn, Statsmodels and Tensorflow with neuralnets made this class very interesting. Learned and Enjoyed lot.
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