Vous ne savez pas quand utiliser l'IA ? Nous vous guiderons à travers des exemples qui pourront vous aider à gagner du temps au travail. Vous concevrez des requêtes qui vous aideront à rédiger des e-mails et à les adapter à différents publics, à dynamiser votre recherche d'idées, à créer rapidement des tableaux et des outils de suivi, à transformer les notes de réunion en actions à effectuer et à résumer de longs documents.
Concevoir des requêtes pour les tâches quotidiennes :
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Concevoir des requêtes pour les tâches quotidiennes :
Ce cours fait partie de Spécialisation Les fondamentaux du prompting
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Google Career Certificates
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Inclus avec
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4.8
(973 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
1 heure à compléter
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Appliquer le cadre de création de requêtes pour rédiger le contenu d'un texte, aider au brainstorming, créer des tableaux et des calendriers, et résumer un texte long.
Appliquer des stratégies de requêtes pour ajuster le ton et le style spécifiques d'un résultat généré sous forme de texte
Comprendre les avantages des grandes fenêtres de contexte
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : correspondance des affaires
- Catégorie : Productivité
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
- Catégorie : Concision
- Catégorie : Remue-méninges
- Catégorie : Compétences organisationnelles
- Catégorie : Automatisation des courriels
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Prompt engineering
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Les fondamentaux du prompting
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Vous ne savez pas quand utiliser l'IA ? Nous vous guiderons à travers des exemples qui pourront vous aider à gagner du temps au travail. Vous concevrez des requêtes qui vous aideront à rédiger des e-mails et à les adapter à différents publics, à dynamiser votre recherche d'idées, à créer rapidement des tableaux et des outils de suivi, à transformer les notes de réunion en actions à effectuer et à résumer de longs documents.
Inclus
9 vidéos3 lectures3 devoirs
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (232 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitVanderbilt University
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : GratuitAmazon Web Services
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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- 5 stars
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RK
4
Révisé le 11 nov. 2025
The course was easy to follow and the examples were helpful. It would be great if you could provide more examples which are more specific with some dummy data that can be used by us as well.
KA
5
Révisé le 5 août 2025
I thoroughly enjoyed taking the "Design Prompts for Work Tasks" course and found it incredibly engaging and insightful!
SM
5
Révisé le 9 déc. 2025
Amazing, this course helped to understand the iterations and condensing of the output. Breaking data chunks and summarizing the context was helpful
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