Ce cours permet aux apprenants d'acquérir une compréhension complète des concepts fondamentaux, de l'architecture et des capacités de gestion des données de Teradata Vantage. L'enseignement se concentre sur les connaissances fondamentales essentielles pour les administrateurs de bases de données, les responsables informatiques et les architectes de données. A l'issue de ce cours, les participants seront capables d'installer et de configurer une base de données Teradata, de charger des données de manière appropriée, d'effectuer des requêtes à l'aide de commandes SQL et d'utiliser la modélisation des données pour préparer les données à des opérations de requête plus avancées. "Getting Started with Teradata" est le premier cours de notre spécialisation Teradata, qui vous donnera les connaissances fondamentales et l'expérience pour commencer, pivoter ou faire progresser votre carrière dans l'administration des bases de données, la gestion des Opérations informatiques ou l'architecture des données.


Premiers pas avec Teradata
Ce cours fait partie de Spécialisation Analytique des données avec Teradata

Instructeur : Eric Grose
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Installer, configurer et utiliser Teradata Studio
Gestion des données avec Teradata
Les bases de la modélisation des données avec Teradata
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Architecture et administration des bases de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Administration de base de données
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Teradata SQL
- Catégorie : Conception de la base de données
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25 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente le rôle intégral de Teradata dans l'architecture analytique, en mettant l'accent sur sa capacité à traiter et à stocker des données diverses, les convertissant ainsi en actifs précieux pour les organisations. Les participants apprendront comment Teradata traite les données depuis la collecte initiale jusqu'au traitement sophistiqué et à l'analyse finale dans les outils d'Informatique décisionnelle. Le module décrit les différentes étapes du traitement des données dans Teradata, en mettant en évidence le parcours des données brutes, non filtrées, jusqu'à leur forme raffinée et structurée. Les composants clés du Système de Gestion des données Teradata, tels que les disques virtuels, le moteur d'analyse, la couche d'analyse des messages et les processeurs du module d'accès, sont explorés, illustrant leurs fonctions spécifiques dans la transformation des données en informations exploitables. En outre, le module couvre l'architecture de traitement massivement parallèle de Teradata, en détaillant comment sa conception permet un traitement et une analyse des données efficaces et à grande vitesse. Cette vue d'ensemble complète permet aux Analyste des données d'acquérir les connaissances fondamentales nécessaires pour exploiter efficacement les capacités analytiques robustes de Teradata.
Inclus
9 vidéos6 lectures6 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Ce module fournit un guide complet sur l'installation, la configuration et l'utilisation efficace de Teradata Studio, en se concentrant sur l'acquisition des compétences nécessaires pour gérer et interagir efficacement avec les bases de données Teradata. En commençant par le processus d'installation, le module propose des instructions pas à pas adaptées aux utilisateurs de Windows et de Mac. Les apprenants exploreront les configurations critiques nécessaires à la mise en place d'une base de données Teradata, de la création de profils administratifs à l'établissement des premières tables de la base de données. Vous distinguerez les éléments essentiels de la gestion des données dans Teradata, en mettant en évidence les différents types de données et la syntaxe SQL pour optimiser le stockage et la récupération des données. Des démonstrations pratiques tout au long du module renforcent les connaissances théoriques, et des simulations vous permettent de suivre les étapes des démonstrations de l'instructeur. A la fin de ce module, vous aurez la configuration initiale de Teradata Studio qui vous permettra d'utiliser ses fonctionnalités pour le reste de cette Spécialisation.
Inclus
12 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion3 plugins
Dans ce module, vous approfondirez votre compréhension de la gestion efficace des données au sein du système Teradata Vantage. En commençant par un examen pratique du plan EXPLAIN, vous apprendrez comment cet outil essentiel peut aider à optimiser vos requêtes SQL en révélant le chemin d'exécution et en offrant des idées sur la façon d'améliorer les performances. Grâce aux démonstrations du formateur et aux simulations logicielles, vous verrez comment appliquer la commande EXPLAIN à des requêtes de données réelles dans Teradata Studio, ce qui vous permettra d'analyser et d'améliorer l'efficacité des requêtes dans vos futurs projets. Cela sera particulièrement utile pour les requêtes complexes ou lentes à traiter, vous aidant à rationaliser les opérations et à gagner un temps précieux. En outre, ce module couvre les rôles et les autorisations critiques au sein d'un environnement Teradata. Vous explorerez les responsabilités distinctes des Analystes de données, des Administrateurs de bases de données et des Développeurs, en apprenant comment chaque rôle contribue à une gestion sûre et efficace des bases de données. En comprenant ces rôles, vous serez mieux équipé pour gérer les données en toute sécurité, en veillant à ce que l'accès soit accordé de manière appropriée et que les informations sensibles soient protégées.
Inclus
5 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans le module 4, vous reconnaîtrez les compétences pratiques requises pour charger efficacement des données dans Teradata, en vous concentrant sur deux techniques principales : le chargement de données en vrac et le chargement de données par lots. En tant que serveur d'authentification ayant déjà une expérience en informatique ou en bases de données, vous apprécierez les nuances de la façon dont ces méthodes améliorent les performances et l'évolutivité dans un environnement Teradata. En commençant par la distinction entre les données en vrac et les données par lots, vous explorerez les conditions dans lesquelles chaque méthode est préférable, en apprenant à différencier les scénarios qui nécessitent soit le chargement en vrac de grands ensembles de données historiques, soit des téléchargements par lots plus fréquents. Vous serez guidé pas à pas dans l'utilisation de l'IUG Teradata Studio pour télécharger des données, une compétence essentielle pour traiter efficacement des volumes importants. Tout au long du module, des démonstrations pratiques et des simulations vous permettront de voir ces processus en action. À la fin du module, vous reconnaîtrez non seulement les différents cas d'utilisation du chargement de données, mais vous saurez également les exécuter dans Teradata Studio. Cette approche pratique vous permet d'appliquer directement ce que vous apprenez à des tâches réelles de gestion des données, vous préparant ainsi efficacement à des rôles qui exigent des capacités avancées de traitement des données.
Inclus
8 vidéos4 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Le module 5 est conçu pour vous permettre d'acquérir une compréhension approfondie de la normalisation des données et de son importance dans la construction de bases de données efficaces. Ce module est particulièrement utile pour ceux qui découvrent Teradata ou qui sont en transit depuis d'autres disciplines informatiques, car il se concentre sur les applications pratiques des techniques de modélisation des données. Vous explorerez systématiquement les trois formes de normalisation des données, détaillées à travers des exemples explicites qui démontrent la transformation des données de formats non structurés vers des formats structurés. L'accent est mis sur la troisième forme de normalisation, qui est essentielle pour réduire la redondance des données et améliorer les performances des requêtes. En outre, le module fait la distinction entre les modèles de données logiques et physiques, des connaissances essentielles pour la conception et la mise en œuvre de systèmes de bases de données fonctionnels. Vous apprendrez à intégrer des colonnes temporelles dans vos modèles de données, une étape critique pour créer des analyses pertinentes et opportunes. Grâce à un enseignement direct et à des exercices pratiques, vous développerez les compétences nécessaires à une gestion efficace des données, ce qui vous préparera à gérer des tâches complexes liées aux bases de données et à améliorer les performances du système dans n'importe quel contexte organisationnel.
Inclus
14 vidéos3 lectures6 devoirs2 sujets de discussion
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