Dans ce cours, vous apprendrez un flux de travail complet de bout en bout pour développer des modèles d'apprentissage profond avec Tensorflow, de la construction, l'entraînement, l'évaluation et la prédiction avec des modèles en utilisant l'API séquentielle, la validation de vos modèles et l'inclusion de la régularisation, l'implémentation des callbacks, et la sauvegarde et le chargement des modèles.
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Ce cours fait partie de Spécialisation "TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond"
Instructeur : Dr Kevin Webster
39 641 déjà inscrits
Inclus avec
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582 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Transfer Learning
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Computer Vision
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "TensorFlow 2 pour l'apprentissage profond"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
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Instructeur
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Imperial College London
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
90,89 %
- 4 stars
7,56 %
- 3 stars
0,51 %
- 2 stars
0,17 %
- 1 star
0,85 %
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AA
Révisé le 14 sept. 2020
i recommend the course for anyone want to get solid foundation in TensorFlow as beginner, also capstone project cover all the content you learn in the course.
KO
Révisé le 25 juil. 2020
Really excellent course and quality of lectures and coding tutorials were beyond my expectation. I think this course is literally the best TF course available in Coursera
BB
Révisé le 14 juil. 2021
Really good practical course on image analysis with TF. Make sure you know the basics ahead as the main concepts are not explained, just put into practice.
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