Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
55 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau débutant
Les développeurs de logiciels ayant une expérience sur AWS, qui découvrent l'IA générative et sont désireux d'intégrer des capacités d'IA dans leurs applications.
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Il y a 2 modules dans ce cours
Initiez-vous à l'IA générative avec ce cours de base conçu pour les développeurs qui cherchent à utiliser les services d'IA générative d'AWS. Ce cours sert de passerelle pour comprendre et mettre en œuvre des solutions d'IA générative à l'aide d'Amazon Bedrock. Vous commencerez par explorer les principes fondamentaux de l'IA générative, comprendre sa place dans le paysage plus large de l'IA, et apprendre des concepts clés tels que les modèles génératifs, les invites et l'inférence. Grâce à des laboratoires et des démonstrations pratiques, vous acquerrez une expérience pratique en invoquant des modèles de base et en interprétant leurs réponses. Le cours plonge ensuite dans les API d'exécution d'Amazon Bedrock, couvrant des opérations telles que InvokeModel et les invocations asynchrones. Vous apprendrez à mettre en œuvre des réponses en continu, à gérer le débit provisionné et à appliquer des garde-fous pour garantir une utilisation responsable de l'IA. Une partie importante du cours se concentre sur le travail efficace avec les modèles de base. Vous explorerez les critères de sélection des modèles, apprendrez l'art de l'ingénierie de requête et comprendrez comment optimiser vos interactions avec les outils d'IA générative. À la fin de ce cours, vous aurez une compréhension des concepts d'IA générative et une expérience pratique avec Amazon Bedrock. Vous serez prêt à commencer à intégrer des capacités IA dans vos applications, en préparant le terrain pour un développement plus poussé de l'IA générative dans les cours suivants.Remarque : les exercices pratiques sont facultatifs et nécessitent l'accès à votre propre compte AWS. La réalisation de ces activités peut entraîner des frais d'utilisation minimes.
Dans ce module, vous acquerrez des connaissances fondamentales sur l'IA générative, y compris les différences entre l'IA, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, et le rôle des modèles Grand langage (LLM) et des modèles génératifs. Vous explorerez des concepts clés tels que les invites, l'inférence et les réponses, et verrez comment ils sont pratiquement appliqués à l'aide d'Amazon Bedrock. Grâce à des démonstrations et des laboratoires pratiques, vous invoquerez des modèles génératifs pour générer des sorties telles que du texte, des images et du code. Ce module présente également Amazon Q Developer et comment l'IA générative peut améliorer le cycle de vie du développement logiciel.
Inclus
6 vidéos5 lectures1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
6 vidéos•Total 40 minutes
Introduction au cours•3 minutes
Amazon Bedrock pour l'IA générative•6 minutes
Invoquer un modèle de fondation Amazon Bedrock•8 minutes
Développeur Amazon Q•8 minutes
Démo Amazon Q Developer CLI Vibe Coding•6 minutes
Démonstration Amazon Q Developer sur Github•8 minutes
5 lectures•Total 157 minutes
Feuille de route des cours•2 minutes
La roche-mère de l'Amazonie•15 minutes
Exercice : Invoquer un modèle de fondation Amazon Bedrock•60 minutes
Développeur Amazon Q•20 minutes
Exercice : Déboguer et générer du code avec Amazon Q Developer•60 minutes
1 devoir•Total 25 minutes
Quiz du module 1•25 minutes
Module 2 : Accéder aux modèles de fondation Amazon Bedrock
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Ce module se concentre sur l'intégration de l'IA générative dans les applications à l'aide des API et des fonctionnalités d'exécution d'Amazon Bedrock. Vous apprendrez à invoquer des modèles de fondation en utilisant des méthodes synchrones, asynchrones et par lots, en comprenant des configurations importantes comme la température et les options de débit. Le module couvre également le choix du bon modèle de fondation, l'application de techniques d'ingénierie RIGHT, et la mise en œuvre de pratiques IA responsables telles que les garde-fous. Vous explorerez également les tâches de développeur du monde réel améliorées par Amazon Q Developer, telles que la génération d'infrastructures, la documentation automatisée et le développement de fonctionnalités.
Inclus
10 vidéos7 lectures2 devoirs1 plugin
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 77 minutes
Accéder aux API d'Amazon Bedrock Runtime•9 minutes
Inférence asynchrone et par lots•11 minutes
Démonstration du dépôt d'échantillons Amazon Bedrock•2 minutes
Ajout de garde-fous pour les entrées et les réponses•8 minutes
Choisir un modèle de fondation•6 minutes
Ingénierie rapide•4 minutes
Démo Amazon Q Developer Dev Agent•8 minutes
Démo Amazon Q Developer Dev Agent Feature Dev•7 minutes
Discussion technique : Qu'est-ce qui est possible avec l'IA générative ?•18 minutes
7 lectures•Total 151 minutes
Amazon Q Developer Bedrock APIs (en anglais)•20 minutes
Exercice : Garde-corps en roches amazoniennes•60 minutes
L'IA responsable•20 minutes
Modèles de fondation•20 minutes
Guide de l'ingénierie de requête•15 minutes
Glossaire Cours 1•15 minutes
Enquête post-cours•1 minute
2 devoirs•Total 85 minutes
Quiz du module 2•25 minutes
Évaluation finale•60 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Enquête post-cours•15 minutes
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Évaluations de l’enseignant
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Depuis 2006, Amazon Web Services est la plateforme cloud la plus complète et la plus largement adoptée au monde. AWS offre plus de 90 services complets pour le calcul, le stockage, la mise en réseau, les bases de données, l'analyse, les services d'application, le déploiement, la gestion, les développeurs, les applications mobiles, l'internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle, la sécurité, les applications hybrides et d'entreprise, à partir de 44 zones de disponibilité réparties dans 16 régions géographiques. Des millions de clients actifs dans le monde entier - y compris les startups à la croissance la plus rapide, les plus grandes entreprises et les principaux organismes gouvernementaux - font confiance aux services AWS pour alimenter leur infrastructure, les rendre plus agiles et réduire les coûts.
Coursera et AWS sont partenaires depuis 2017 en fournissant aux apprenants et aux entreprises du monde entier, les compétences dont ils ont besoin pour réussir. Coursera s'appuie sur les serveurs AWS pour s'adapter à la demande des étudiants avec une confiance autour de la capacité et de l'élasticité et en partenariat avec AWS. En 2019, Coursera a obtenu le statut de Advanced Tier Partner et a encore étendu le partenariat avec les collaborations AWS Educate, AWS EdStart et AWS Academy. Coursera a pu rendre les compétences cloud plus accessibles avec 8 cours AWS sur la plateforme Coursera mettant en vedette les meilleurs experts en la matière et le portefeuille continue de croître.
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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G
GT
5·
Révisé le 13 déc. 2025
Excellent coaches! Congratulations to Morgan and Russ. Thank you!
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