L'IA générative redéfinit ce que les machines peuvent créer, des images et de la musique plus vraies que nature aux rapports commerciaux entiers et au code logiciel. Dans ce module, vous explorerez le fonctionnement de ces systèmes, ce qui les distingue de l'IA traditionnelle, et pourquoi la compréhension de leurs capacités est essentielle pour une innovation responsable.

Les systèmes d'IA générative sont puissants, mais seulement lorsqu'ils sont utilisés avec compétence et prudence. Dans ce module, vous apprendrez à travailler efficacement avec de grands modèles de langage (LLM) grâce à des techniques telles que l'ingénierie de requête, l'évaluation de modèles et la Génération augmentée de récupération (RAG), ce qui vous permettra de guider les résultats et d'intégrer des outils génératifs dans des flux de travail réels.

Les agents IA représentent un grand pas en avant par rapport aux outils traditionnels. Ils ne se contentent pas de répondre à des invites, ils poursuivent des objectifs. Dans ce module, vous explorerez comment les systèmes autonomes prennent des décisions, entreprennent des actions et collaborent entre les tâches, ce qui soulève de nouvelles opportunités et questions pour les entreprises et la société.

Ce module final consolide votre apprentissage à travers le cours et vous invite à réfléchir à la façon dont les systèmes d'IA générative et agentive remodèlent l'avenir du travail, de la prise de décision et de l'autonomie. Vous revisiterez les techniques de base, les risques et les opportunités explorés tout au long du cours, puis appliquerez vos connaissances à travers une tâche de capstone qui vous met au défi d'évaluer et de concevoir une solution d'IA responsable pour un scénario d'entreprise du monde réel.