University of Michigan
L'IA générative sur le lieu de travail : Politiques, éthique et risques

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University of Michigan

L'IA générative sur le lieu de travail : Politiques, éthique et risques

Josh Pasek

Instructeur : Josh Pasek

Inclus avec Coursera Plus

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6 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les façons dont les algorithmes d'IA générative peuvent conduire à des biais dans la prise de décision

  • Anticiper les implications d'un manque de transparence algorithmique pour la prise de décision

  • Planifier de manière proactive la protection de la sécurité des données et de la vie privée des utilisateurs

  • Prendre en compte l'éthique à chaque étape du processus décisionnel de l'IA générative

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Technologies émergentes
  • Catégorie : Analyse des risques
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Conformité réglementaire
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Risque opérationnel
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Sécurité des données
  • Catégorie : Informations d'identification personnelle
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Risque juridique
  • Catégorie : Gestion des risques
  • Catégorie : Droit, réglementation et conformité

Détails à connaître

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Naviguer dans la perturbation : L'IA générative sur le lieu de travail
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Bienvenue dans le cours ! Dans ce module, nous commencerons par une vue d'ensemble de ce quatrième et dernier cours de la série Naviguer dans la disruption, L'IA générative sur le lieu de travail : Politiques, éthique et risques. Après avoir offert certaines de vos préoccupations liées à l'adoption de l'IA sur votre lieu de travail, nous continuerons à discuter des risques inhérents à l'adoption de l'IA et de la façon dont les organisations leaders de l'industrie s'efforcent de faire face à de tels risques dans leurs modèles. C'est parti !

Inclus

2 vidéos4 lectures2 sujets de discussion

Dans ce module, nous explorerons l'importance d'une IA digne de confiance et la façon dont les deepfakes menacent de saper la confiance dans l'IA générative. Nous serons ensuite rejoints par un conférencier invité qui partagera avec nous des perspectives sur la façon dont les professionnels du droit réfléchissent aux produits de l'IA. Nous terminerons ce module en examinant pourquoi il est important de veiller à ce que les modèles d'IA soient transparents et puissent être expliqués, à la fois pour atténuer les préjudices qui peuvent être produits et pour que les utilisateurs puissent comprendre comment leurs requêtes sont traitées.

Inclus

5 vidéos6 lectures3 sujets de discussion

Dans ce dernier module, nous résumerons les concepts et idées clés dont nous avons discuté tout au long du cours. Dans notre dernier devoir noté, vous reviendrez sur votre premier message de discussion dans lequel vous avez partagé certains des risques qui vous préoccupent concernant l'adoption de l'IA sur votre lieu de travail, et vous offrirez quelques perspectives sur la façon dont votre pensée a évolué au fil de nos conversations de cours.

Inclus

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Instructeur

Josh Pasek
4 Cours1 572 apprenants

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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