Ce cours fournit une introduction complète à l'IA générative dans la science des données. Vous explorerez les concepts fondamentaux de l'IA générative, y compris les GAN, les VAE et les Transformers, et découvrirez comment Microsoft Copilot exploite ces modèles pour rationaliser les flux de travail de la science des données. Vous acquerrez une expérience pratique en utilisant Microsoft Copilot pour mettre en œuvre des solutions d'IA générative, améliorant finalement votre boîte à outils de science des données et vous préparant à l'avenir de l'analyse des données pilotée par l'IA. Matériel didactique requis : Une licence Copilot est nécessaire pour suivre ce cours. Si vous n'avez pas de licence Microsoft 365 Personal ou Family, vous pouvez démarrer un essai gratuit de 30 jours en utilisant le lien fourni dans le cours.
L'IA générative pour la Science des données avec Copilot
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA générative pour les scientifiques des données
Instructeur : Microsoft
5 256 déjà inscrits
Inclus avec
(34 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Définir et différencier les types de modèles IA génératifs
Utiliser Microsoft Copilot pour générer du code, analyser des données et construire des modèles génératifs
Identifier les cas d'utilisation pratiques de l'IA générative en science des données, tels que l'augmentation des données et la détection des anomalies
Évaluer les forces et les faiblesses des différents modèles génératifs et comprendre leurs implications éthiques
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître
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Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module fournit une introduction complète à l'IA générative, en explorant sa définition, les concepts clés tels que les GAN, les VAE et les Transformers, et en soulignant le rôle de Microsoft Copilot dans l'amélioration des flux de travail de la science des données à travers la génération de code, l'analyse des données et l'atténuation des biais. Il aborde également les implications éthiques de l'IA générative et fournit des conseils pratiques sur l'intégration de Copilot dans les pratiques de science des données existantes.
Inclus
12 vidéos6 lectures2 devoirs
Ce module plonge dans les applications pratiques de l'IA générative en science des données, en démontrant comment des outils comme Microsoft Copilot peuvent être utilisés pour augmenter les données, découvrir des modèles cachés, détecter des anomalies et simuler des scénarios pour améliorer la prise de décision et la gestion des risques.
Inclus
3 vidéos5 lectures2 devoirs
Ce module plonge dans les défis de sécurité des données et de confidentialité de l'IA générative, en se concentrant sur Microsoft Copilot. Vous découvrirez les risques potentiels tels que les violations de données et la création d'informations trompeuses, tout en explorant des stratégies et des techniques pour protéger les données et garantir une utilisation responsable de l'IA.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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