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Préparation et évaluation des données avec Copilot

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Préparation et évaluation des données avec Copilot

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

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Instructeur : Microsoft

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Ce que vous apprendrez

  • Évaluer et améliorer la qualité des données en cours d'utilisation des outils d'analyse de Copilot

  • Générer des ensembles de données synthétiques pour diverses applications, telles que l'entraînement de modèles ou la préservation de la vie privée

  • Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en automatisant des tâches telles que le formatage, la déduplication et la normalisation

  • Élaborer des stratégies pour intégrer Copilot dans les flux de données existants

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Détection des anomalies
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Microsoft Copilot
  • Catégorie : Transformation de données
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Synthèse des données
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)

Détails à connaître

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Il y a 3 modules dans ce cours

Ce module explore comment les capacités de traitement du langage naturel et d'IA générative de Copilot peuvent être exploitées pour évaluer la qualité des données, identifier les anomalies et générer des insights exploitables pour l'amélioration des données.

Inclus

10 vidéos7 lectures2 devoirs

Ce module se penche sur l'utilisation de Copilot pour générer des ensembles de données synthétiques à des fins diverses, en explorant ses forces et ses limites, et en discutant des considérations éthiques et des risques potentiels liés à l'utilisation de données synthétiques.

Inclus

13 vidéos4 lectures2 devoirs

Ce module se concentre sur l'exploitation des capacités de Données propres pour automatiser et rationaliser les tâches de nettoyage et de préparation des données, améliorant ainsi la qualité des données et leur préparation à l'analyse, tout en minimisant les efforts manuels.

Inclus

9 vidéos4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs

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Instructeur

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