Ce cours vous prépare à utiliser Microsoft Copilot pour les tâches de préparation et d'évaluation des données. Vous apprendrez à tirer parti des capacités d'IA générative et de traitement du langage naturel de Copilot pour rationaliser votre flux de travail, assurer la qualité des données et générer des idées précieuses, ce qui, en fin de compte, fera de vous un professionnel des données plus efficace et plus performant.Matériel de cours requis : Une licence Copilot est nécessaire pour suivre ce cours. Si vous n'avez pas de licence Microsoft 365 Personal ou Family, vous pouvez démarrer un essai gratuit de 30 jours en utilisant le lien fourni dans le cours.


Préparation et évaluation des données avec Copilot
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Microsoft
Inclus avec
(17 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Évaluer et améliorer la qualité des données en cours d'utilisation des outils d'analyse de Copilot
Générer des ensembles de données synthétiques pour diverses applications, telles que l'entraînement de modèles ou la préservation de la vie privée
Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en automatisant des tâches telles que le formatage, la déduplication et la normalisation
Élaborer des stratégies pour intégrer Copilot dans les flux de données existants
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Détection des anomalies
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Microsoft Copilot
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Synthèse des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Détails à connaître

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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module explore comment les capacités de traitement du langage naturel et d'IA générative de Copilot peuvent être exploitées pour évaluer la qualité des données, identifier les anomalies et générer des insights exploitables pour l'amélioration des données.
Inclus
10 vidéos7 lectures2 devoirs
Ce module se penche sur l'utilisation de Copilot pour générer des ensembles de données synthétiques à des fins diverses, en explorant ses forces et ses limites, et en discutant des considérations éthiques et des risques potentiels liés à l'utilisation de données synthétiques.
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13 vidéos4 lectures2 devoirs
Ce module se concentre sur l'exploitation des capacités de Données propres pour automatiser et rationaliser les tâches de nettoyage et de préparation des données, améliorant ainsi la qualité des données et leur préparation à l'analyse, tout en minimisant les efforts manuels.
Inclus
9 vidéos4 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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