De nombreuses politiques, produits, services ou processus que nous considérons comme neutres du point de vue du genre ont en réalité des résultats différenciés selon le genre. Tout, du déneigement à la sécurité automobile en passant par le conseil en investissement et l'investissement dans les infrastructures, a des impacts qui diffèrent selon le sexe. Ces résultats peuvent être encore plus biaisés si l'on considère les intersections importantes avec la race, l'indigénéité, les différences de capacité, l'ethnicité, l'orientation sexuelle et d'autres identités. La question est de savoir ce que vous pouvez faire pour changer cette situation Et comment pouvez-vous éviter les risques de partialité ou créer de nouvelles offres innovantes en utilisant des informations basées sur le genre ? Les techniques d'analyse inclusive vous fourniront les outils et les techniques d'analyse pour découvrir ces informations intersectionnelles. Le cours couvre la collecte et l'analyse de données quantitatives et qualitatives, y compris les techniques statistiques de base et les instructions pratiques pour travailler avec des clients, des bénéficiaires et d'autres parties prenantes. Vous apprendrez à incorporer de multiples sources de preuves riches afin de développer des idées novatrices sur la façon dont les politiques, les produits, les services et les processus peuvent être rendus plus équitables ou servir des communautés uniques. Il s'agit du deuxième cours de la spécialisation en analyse de genre offerte par l'Institut pour le genre et l'économie (GATE) à la Rotman School of Management de l'Université de Toronto. Il est excellent en soi, et vous en tirerez encore plus de profit si vous le suivez dans le cadre de la Specializations.

Techniques analytiques inclusives

Techniques analytiques inclusives
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de genre : L'équité entre les sexes grâce à une conception inclusive"



Instructeurs : Sarah Kaplan
5 987 déjà inscrits
Inclus avec
84 avis
Ce que vous apprendrez
Comprendre les cadres juridiques et éthiques de la collecte, du stockage, de l'analyse et de la diffusion des données afin de réduire les vulnérabilités des personnes marginalisées.
Examiner la manière dont les données quantitatives sont produites, identifier les lacunes en matière de données liées au genre et utiliser des compétences analytiques pour découvrir des informations intersectionnelles basées sur le genre
Collaborer avec les parties prenantes afin d'acquérir une compréhension approfondie des besoins non satisfaits en utilisant des méthodes de recherche communautaires et ethnographiques
Apprenez les techniques de recherche et d'analyse quantitatives et qualitatives ; explorez la manière d'intégrer les informations provenant des deux types de données pour générer des idées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Research Methodologies
- Catégorie : Surveys
- Catégorie : Diversity and Inclusion
- Catégorie : Stakeholder Engagement
- Catégorie : Stakeholder Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Sampling (Statistics)
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Quantitative Research
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Qualitative Research
- Catégorie : Focus Group
- Catégorie : Data Ethics
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5 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 28 déc. 2020
I have a fear of maths, but this course and the professor were extremely engaging and it was a lot of fun to study and come out of this course with great insights
Révisé le 15 avr. 2021
Great course with diverse instructors that delivered a lot of material in a concise and accessible manner!
Révisé le 23 juin 2021
Phenomenal course! This has really illuminated my perspective on what is an indubitably integral topic. Would highly recommend for everyone!

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