Dans ce cours, vous découvrirez comment les outils d'IA générative de pointe peuvent transformer le service client en offrant une assistance plus rapide, plus précise et plus personnalisée. Imaginez un scénario où vous pouvez analyser l'historique d'un client, détecter un problème et proposer une solution en temps réel - le tout en un clin d'œil. L'IA générative permet aux équipes du service client d'automatiser les tâches de routine, d'améliorer l'efficacité et de se concentrer sur les interactions à forte valeur ajoutée, ce qui, en fin de compte, stimule la satisfaction des clients. Avec des projets pratiques et des exemples concrets, ce cours vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser l'automatisation du support basée sur l'IA dans une variété de contextes de service à la clientèle. Ce cours est idéal pour les professionnels du service à la clientèle et du support désireux d'adopter des outils d'IA qui peuvent améliorer les temps de réponse, automatiser les tâches répétitives et ajouter de la valeur aux interactions avec les clients. Aucune expérience préalable avec l'IA n'est nécessaire ; tout ce dont vous avez besoin est une volonté de renforcer vos compétences et d'améliorer vos résultats en matière de soutien. Les participants doivent avoir des compétences informatiques de base pour s'assurer qu'ils peuvent naviguer confortablement dans les outils d'IA, mettre en place des projets et expérimenter avec des flux de travail améliorés par l'IA. Avec ces connaissances fondamentales, vous serez prêt à plonger dans des applications pratiques et réelles de l'IA générative. À la fin de ce cours, les participants auront une base solide dans les éléments essentiels de l'IA générative, la maîtrise des techniques d'ingénierie de requête, et une expérience pratique avec les principaux outils d'IA pour le service à la clientèle. Les apprenants seront en mesure de créer des modèles IA personnalisés, d'automatiser les réponses dans l'assistance par e-mail et d'appliquer l'analyse visuelle pour détecter les défauts - en fin de compte, améliorer la productivité et élever la satisfaction des clients dans leurs rôles.



GenAI pour l'assistance à la clientèle
Ce cours fait partie de Spécialisation La réussite des clients alimentée par l'IA


Instructeurs : Manas Dasgupta
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Appliquer l'IA générative, y compris l'ingénierie de requête efficace, dans les tâches de service à la clientèle.
Créer un modèle GPT personnalisé en cours d'utilisation des données du service client pour générer des réponses personnalisées aux tickets d'assistance.
Intégrez un Gem Google à Gmail pour automatiser et améliorer l'assistance à la clientèle par courrier électronique.
Mettre en œuvre un projet d'Anthropic pour l'analyse visuelle alimentée par l'IA afin de détecter les défauts des produits et de générer des recommandations.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Soutien à la clientèle
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Amélioration de l'expérience client
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Soutien aux produits
- Catégorie : Efficacité opérationnelle
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Automatisation des courriels
- Catégorie : Personnalisation par l'IA
- Catégorie : Service personnalisé
Détails à connaître

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1 devoir
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a un module dans ce cours
Ce cours présente aux professionnels du service à la clientèle la puissance des outils d'IA générative. Les participants apprendront les principes fondamentaux de l'IA générative, maîtriseront les techniques d'ingénierie de requête et acquerront une expérience pratique des applications pratiques de l'IA dans des scénarios de service à la clientèle.
Inclus
11 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs4 sujets de discussion
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