Ce cours complet sur l'IA générative à l'aide de Hugging Face vous équipe avec les compétences nécessaires pour construire des applications NLP du monde réel alimentées par des modèles transformateurs. Commencez par une introduction à l'écosystème Hugging Face et à son rôle dans l'accélération du développement de l'IA. Bénéficiez d'une expérience pratique avec les pipelines de reconnaissance vocale et apprenez à convertir l'audio en transcriptions précises à l'aide de modèles pré-entraînés. Progressez vers la construction d'outils d'analyse des sentiments qui interprètent les commentaires des utilisateurs et classent les émotions à partir de données textuelles. Faites progresser vos compétences en matière de génération de langage naturel en exploitant les transformateurs pré-entraînés d'Apprentissage automatique pour créer du contenu de type humain à l'échelle, idéal pour les chatbots, les résumés et l'écriture automatisée. Vous devez avoir une compréhension de base de la programmation Python, des concepts NLP et de l'apprentissage automatique.

L'IA utilise l'apprentissage par le visage de l'étreinte
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les capacités du LLM telles que le résumé et la traduction de contenu
Construire des applications du monde réel en utilisant des chatbots, des assistants virtuels et l'analyse des sentiments
Évaluer les performances du LLM à l'aide des benchmarks ROUGE, GLUE, SuperGLUE et BIG
Analyser les cas d'utilisation de l'industrie et les stratégies de déploiement pour les solutions alimentées par les LLM
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Large Language Modeling
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : Hugging Face
- Catégorie : Generative AI
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