GCP : Database and Storage est le deuxième cours de la préparation à l'examen : Google Certified Professional Cloud Architect Specialization. Ce cours offre un voyage complet à travers les données avancées, le stockage, l'analyse et les services de fiabilité sur Google Cloud Platform (GCP) en utilisant Cloud SQL, Bigtable, Firestore, Spanner et BigQuery, fournissant une compréhension de l'architecture, des cas d'utilisation analytiques du monde réel et des stratégies de planification de la capacité. Les apprenants exploreront le stockage en nuage, le service de transfert de stockage et l'appliance de transfert, en se concentrant sur l'optimisation des coûts et les intégrations avec d'autres services en nuage. Le cours présente également les pipelines de données natifs de GCP en utilisant Cloud Dataflow, Cloud Dataproc et Cloud Dataprep, permettant aux apprenants de traiter et de transformer les données à l'échelle. Ce cours est idéal pour : - Les ingénieurs Cloud et les professionnels DevOps évoluant vers des rôles d'architecture - Les administrateurs système et les architectes de solutions visant à valider leurs compétences GCP.

GCP : Base de données et stockage
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GCP : Base de données et stockage
Ce cours fait partie de Spécialisation "Préparation à l'examen : Google Certified Professional Cloud Architect"

Instructeur : Whizlabs Instructor
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Développer la maîtrise des outils d'Analytique des données et de Visualisation des données.
Mettre en œuvre des pipelines de traitement et de transfert de données évolutifs.
Appliquer les principes de l'architecture du GCP pour optimiser les coûts et la fiabilité.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Capacity Management
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Migration
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Looker (Software)
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Scalability
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Cloud Storage
Détails à connaître

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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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