GCP : Database and Storage est le deuxième cours de la préparation à l'examen : Google Certified Professional Cloud Architect Specialization. Ce cours offre un voyage complet à travers les données avancées, le stockage, l'analyse et les services de fiabilité sur Google Cloud Platform (GCP) en utilisant Cloud SQL, Bigtable, Firestore, Spanner et BigQuery, fournissant une compréhension de l'architecture, des cas d'utilisation analytiques du monde réel et des stratégies de planification de la capacité. Les apprenants exploreront le stockage en nuage, le service de transfert de stockage et l'appliance de transfert, en se concentrant sur l'optimisation des coûts et les intégrations avec d'autres services en nuage. Le cours présente également les pipelines de données natifs de GCP en utilisant Cloud Dataflow, Cloud Dataproc et Cloud Dataprep, permettant aux apprenants de traiter et de transformer les données à l'échelle. Ce cours est idéal pour : - Les ingénieurs Cloud et les professionnels DevOps évoluant vers des rôles d'architecture - Les administrateurs système et les architectes de solutions visant à valider leurs compétences GCP.
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GCP : Base de données et stockage
Ce cours fait partie de Spécialisation Préparation à l'examen : Google Certified Professional Cloud Architect
Instructeur : Whizlabs Instructor
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Développer la maîtrise des outils d'Analytique des données et de Visualisation des données.
Mettre en œuvre des pipelines de traitement et de transfert de données évolutifs.
Appliquer les principes de l'architecture du GCP pour optimiser les coûts et la fiabilité.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Évolutivité
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Gestion des capacités
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Flux de données
- Catégorie : Migration de données
- Catégorie : Stockage dans le Cloud
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Architecture de l'informatique en nuage
Détails à connaître
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septembre 2025
5 devoirs
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Il y a 2 modules dans ce cours
Bienvenue à la semaine 1. Cette semaine, nous commencerons par explorer Cloud SQL, ses moteurs de base de données pris en charge (MySQL, PostgreSQL et SQL Server) et la manière dont il simplifie la gestion traditionnelle des bases de données relationnelles dans le cloud. Vous vous familiariserez également avec Cloud Spanner ainsi qu'avec Cloud Bigtable. Ensuite, nous explorerons BigQuery et ses principales fonctionnalités, le puissant entrepôt de données sans serveur de Google. Vous apprendrez à gérer et à surveiller vos pipelines d'analytique des données, à construire des tableaux de bord avec Looker Studio. Nous nous concentrerons ensuite sur les bases de données NoSQL comme Firestore, et couvrirons les meilleures pratiques pour la planification de la capacité des bases de données et l'optimisation des performances. Vous explorerez également Cloud Dataflow, Cloud Dataproc et Cloud DataPrep, des outils essentiels pour le traitement des données, les pipelines ETL et l'orchestration des workflows. Enfin, nous présenterons certaines des API de Google alimentées par l'IA, notamment Cloud Speech-to-Text, Vision API et Translate API. À la fin de ce module, vous aurez une compréhension approfondie de l'écosystème des bases de données et de l'analytique de Google Cloud, et vous saurez comment architecturer des applications axées sur les données qui sont évolutives, rentables et intelligentes.
Inclus
18 vidéos2 lectures2 devoirs
Bienvenue à la semaine 2. Cette semaine, nous allons explorer les solutions et services de stockage de Google Cloud, en commençant par une présentation des différentes options de stockage disponibles sur GCP, notamment le stockage d'objets, de blocs et de fichiers. À l'aide de démonstrations pratiques, nous allons configurer des godets de stockage dans le nuage, télécharger des objets et gérer les règles d'accès. Nous vous présenterons également le Service de transfert de stockage, qui vous permet de migrer efficacement des données depuis des sites sur site ou d'autres fournisseurs de cloud vers le cloud de Google. Nous parlerons de Transfer Appliance, une solution matérielle sécurisée et de grande capacité conçue pour les transferts de données à grande échelle lorsque le réseau est limité. À la fin de ce module, vous aurez acquis une expérience pratique du provisionnement et de la migration du stockage, et vous serez en mesure de choisir la solution de stockage GCP adaptée à votre cas d'utilisation tout en garantissant des stratégies de transfert de données fiables et rentables.
Inclus
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