NVIDIA : Fundamentals of Apprentissage automatique Course est un cours de base conçu pour présenter aux apprenants les concepts et techniques clés de l'apprentissage automatique. Ce cours est la première partie de la préparation à l'examen (NCA-GENL) : NVIDIA-Certified Generative IA LLMs Associate spécialisation Le cours couvre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'entraînement des modèles, les métriques d'évaluation et les techniques d'optimisation. Il fournit également un aperçu du prétraitement des données, de l'ingénierie des caractéristiques et des algorithmes d'apprentissage automatique courants. Ce cours est structuré en trois modules, chacun contenant des Leçons et des Conférences vidéo. Les apprenants suivront environ 5 heures à 6 heures 30 de contenu vidéo, couvrant à la fois des concepts théoriques et des exercices pratiques. Chaque module est complété par des quiz pour évaluer la compréhension des apprenants et renforcer les concepts clés. Modules de cours : Module 1 : Bases du ML et Prétraitement des données Module 2 : Apprentissage supervisé et Évaluation des modèles Module 3 : Apprentissage non supervisé, Techniques avancées et Accélération GPU À la fin de ce cours, un apprenant sera en mesure de : - Comprendre les principes fondamentaux de l'IA, du ML et du Deep learning, ainsi que leurs différences clés.

- Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage supervisé comme la classification et la régression - Appliquer des méthodes de clustering et d'analyse de séries temporelles à l'aide d'ARIMA - Exploiter NVIDIA RAPIDS pour les workflows de ML accélérés par le GPU Ce cours est destiné aux personnes qui cherchent à améliorer leurs compétences en apprentissage automatique, en particulier celles qui s'intéressent aux workflows d'IA accélérés par le GPU et aux technologies NVIDIA.