Dans le deuxième module de ce cours, nous découvrirons les phases du processus d'analyse des données, notamment l'identification des données, la définition du champ d'application et le niveau de détail. Nous découvrirons le processus de collecte des données, de la collecte d'informations ciblées à l'évaluation des résultats. Nous découvrirons l'importance du nettoyage des données et la manière dont la suppression, la modification et le formatage des données sont une priorité, ainsi que les avantages de la visualisation des données.

Dans le troisième module de ce cours, nous découvrirons les outils et les compétences essentiels à l'analyse des données. Nous apprendrons à utiliser des feuilles de calcul et des bases de données pour analyser et gérer les données. Nous découvrirons la puissance des langages de requête et des expressions multidimensionnelles. Nous décrirons également les langages de programmation fondamentaux utilisés dans l'analyse des données.

Dans le quatrième module de ce cours, nous apprendrons les mathématiques et les statistiques fondamentales utilisées pour l'analyse des données. Nous décrirons également quelques algorithmes avancés d'analyse de données et leurs cas d'utilisation, y compris la régression linéaire et le clustering.

Dans la cinquième semaine de ce cours, nous apprendrons à définir des méthodologies et des flux de travail pour l'analyse des données.