Ce cours vous apprend à importer et exporter efficacement des données dans R à l'aide de Microsoft Visual Studio Code. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez diverses méthodes pour importer des données dans R à partir de formats de fichiers courants tels que les fichiers CSV, Excel et les fichiers texte, ainsi que pour sauvegarder les données traitées. Le cours comprend des exercices pratiques qui vous préparent à gérer des tâches de données réelles dans vos projets d'analyse.

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Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Excel
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Microsoft Visual Studio
- Catégorie : Importation/exportation de données
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juillet 2025
1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a un module dans ce cours
Bienvenue ! Avant de nous plonger dans l'importation et l'exportation de données dans R, vous allez vous familiariser avec l'utilisation de R au sein de Microsoft Visual Studio Code sur la plateforme Coursera. Vous apprendrez à naviguer dans l'interface de Visual Studio Code et dans l'espace de travail déjà configuré pour vous. Cette brève orientation permettra de s'assurer que vous êtes à l'aise avec l'environnement avant de commencer à travailler avec les fonctions d'importation et d'exportation de données. Ensuite, vous apprendrez des compétences pratiques pour apporter des données dans R à partir de divers formats de fichiers couramment utilisés sur le lieu de travail. Vous découvrirez comment importer des données à partir de fichiers CSV, de feuilles de calcul Excel et de fichiers texte, en gérant les problèmes courants tels que les valeurs manquantes et les formatages incohérents. Vous apprendrez également à réexporter vos données traitées dans différents formats de fichiers, afin que votre travail puisse être facilement partagé avec vos collègues. Ces compétences fondamentales en matière d'importation et d'exportation de données vous aideront à gérer efficacement les flux de données dans vos projets R.
Inclus
3 vidéos6 lectures1 devoir2 laboratoires non notés
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