Ce cours est conçu pour les professionnels qui veulent apprendre à rassembler les résultats des étapes précédentes du projet de science des données et les présenter aux parties prenantes. Les apprenants communiqueront les résultats d'un modèle aux parties prenantes, apprendront à construire une application web de base pour démontrer des modèles d'apprentissage automatique et à mettre en œuvre et tester des pipelines qui automatisent les processus de formation, de réglage et de déploiement des modèles.

Finaliser un projet de science des données

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Ce cours fait partie de CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel


Instructeurs : Sarah Haq
1 653 déjà inscrits
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Stakeholder Engagement
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Project Closure
- Catégorie : Stakeholder Communications
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Communication
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Web Applications
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître

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