Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans Exploratory Data Analysis with MATLAB pour poser les bases nécessaires à la modélisation prédictive. Ce cours de niveau intermédiaire est utile à toute personne qui a besoin de combiner des données provenant de sources ou de moments multiples et qui s'intéresse à la modélisation.
Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB
Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
Instructeurs : Michael Reardon
16 049 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
351 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Préparer les données pour une analyse plus approfondie en éliminant le bruit, en identifiant les valeurs aberrantes et en fusionnant les données provenant de sources multiples
Créer et évaluer des caractéristiques pour les applications d'apprentissage automatique
Explorez les techniques spéciales de traitement des données textuelles, audio et d'image
Effectuer un apprentissage automatique non supervisé
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Manipulation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(109 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
77,20 %
- 4 stars
17,66 %
- 3 stars
3,41 %
- 2 stars
0 %
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1,70 %
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AL
Révisé le 28 août 2020
Great overview. Very useful exercises and tests. However, Week 5 was a little overwhelming since it is a little bit of everything (signals, images, texts).
DM
Révisé le 7 avr. 2020
Big step up from the previous course but good introduction into data science, what it is and what MATLAB can do to help you get the most out of your analysis. Very good !
DM
Révisé le 30 nov. 2020
A very beautiful course based on the content. Just rushes with the content in the last 3 weeks. A week could be added to evenly distribute the content and not rush through it.
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