Dans ce module, vous apprendrez à préparer les données pour l'analyse. Il arrive souvent que les données ne soient pas enregistrées comme il se doit. Vous apprendrez à manipuler des variables de type chaîne de caractères pour en extraire des informations clés. Vous créerez une variable datetime unique à partir d'informations de date et d'heure réparties sur plusieurs colonnes d'un tableau. Vous chargerez et combinerez efficacement des données provenant de plusieurs fichiers afin de créer un tableau final à des fins d'analyse.

Dans ce module, vous nettoierez des données désordonnées. Les données manquantes, les valeurs aberrantes et les variables ayant des échelles très différentes peuvent masquer les tendances des données. Vous trouverez et traiterez les données manquantes et les valeurs aberrantes dans un ensemble de données. Vous comparerez des variables ayant des échelles différentes en normalisant les variables.

Dans ce module, vous créerez de nouvelles caractéristiques pour mieux comprendre vos données. Vous évaluerez les caractéristiques pour déterminer si elles sont potentiellement utiles pour faire des prédictions.

Dans ce module, vous appliquerez les concepts des modules 1 à 4 à différents domaines. Vous créerez et évaluerez des caractéristiques en utilisant des signaux temporels tels que les données de l'accéléromètre d'un téléphone portable. Vous utiliserez les Apps de MATLAB pour effectuer le traitement d'images et créer des caractéristiques basées sur des images segmentées. Vous utiliserez également des techniques de traitement de texte pour trouver des caractéristiques dans des textes non structurés.