De nombreuses expériences dans les domaines de l'ingénierie, de la science et des affaires impliquent plusieurs facteurs. Ce cours est une introduction à ces types d'expériences multifactorielles. La stratégie expérimentale appropriée pour ces situations est basée sur le plan factoriel, un type d'expérience où les facteurs sont modifiés ensemble. Ce cours se concentre sur la conception de ces types d'expériences et sur l'utilisation de l'ANOVA pour analyser les données résultantes. Ces types d'expériences incluent souvent des facteurs de nuisance, et le principe de blocage peut être utilisé dans les plans factoriels pour gérer ces situations. Au fur et à mesure que le nombre de facteurs d'intérêt augmente, les plans factoriels complets deviennent trop coûteux et les versions fractionnaires du plan factoriel s'avèrent utiles. Ce cours abordera les avantages des plans factoriels fractionnaires, ainsi que les méthodes de construction et d'analyse des données de ces expériences.