Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.1
17 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Les candidats à cette certification doivent démontrer une expertise dans la conception, la création et la gestion des ressources analytiques (modèles sémantiques, entrepôts de données).
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
3.1
17 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
Les candidats à cette certification doivent démontrer une expertise dans la conception, la création et la gestion des ressources analytiques (modèles sémantiques, entrepôts de données).
Le cours de certification DP-600 est conçu pour les professionnels des données, les analystes et les développeurs qui souhaitent maîtriser Microsoft Fabric pour mettre en œuvre des solutions analytiques robustes. Ce cours couvre des concepts clés tels que l'ingestion, la transformation, la modélisation et la visualisation des données, permettant aux apprenants de concevoir et de déployer des solutions analytiques évolutives de bout en bout au sein de l'écosystème Microsoft. Objectifs pédagogiques clés : Comprendre l'architecture Microsoft Fabric et ses principaux composants.
Mettre en œuvre l'ingestion de données à partir de diverses sources à l'aide de Data Factory et Synapse Data Engineering. Développer et optimiser des lacs, des entrepôts de données et des solutions d'analyse en temps réel. Construire des modèles de données avec Direct Lake, Power BI et DAX pour un reporting perspicace. Automatiser et orchestrer les flux de travail de données pour améliorer l'efficacité. Gouvernance des données, sécurité et conformité en cours d'utilisation.
Bienvenue à la semaine 1 du cours Exam Prep DP-600 : Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate. Dans cette semaine, vous comprendrez les concepts fondamentaux et la terminologie de l'analytique des données, comment concevoir un environnement d'analytique des données robuste et évolutif, et Construire et administrer un environnement d'analytique des données fonctionnel. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de comprendre comment gérer efficacement le cycle de vie des données analytiques solutions.
Inclus
17 vidéos3 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
17 vidéos•Total 119 minutes
Aperçu du cours•7 minutes
Objectifs du cours•4 minutes
Aperçu de l'examen•8 minutes
Qu'est-ce que Microsoft Fabric ?•7 minutes
Exigences en matière d'Analytique des données•7 minutes
Configuration du portail d'administration du tissu - Démonstration•4 minutes
Types de données - Vue d'ensemble•9 minutes
Créer un thème de rapport Power BI personnalisé - Démo•8 minutes
Paramètres de l'espace de travail et Contrôles d'accès - Démo•6 minutes
Partage des données - Démonstration•6 minutes
Étiquettes de sensibilité•8 minutes
Gestion de la capacité des tissus•9 minutes
Aperçu de la sécurité de OneLake - Microsoft Fabric•8 minutes
Contrôle des versions de l'espace de travail - Démo•4 minutes
Créer et gérer un projet d'informatique décisionnelle (BI) - Démo•7 minutes
Planifier et mettre en œuvre des solutions de déploiement - Démonstration•10 minutes
Analyse d'impact des dépendances en aval - Démonstration•7 minutes
3 lectures•Total 65 minutes
Plan du cours•30 minutes
Bienvenue au cours•20 minutes
Vue d'ensemble de la maintenance d'une solution d'analyse des données•15 minutes
3 devoirs•Total 110 minutes
Maintenir une solution d'Analytique des données - Travail noté•50 minutes
Planifier un environnement d'Analytique des données - Travaux pratiques•30 minutes
Mise en œuvre et gestion d'un environnement d'Analytique des données et cycle de vie des données - Travaux pratiques•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Rencontre et accueil•10 minutes
Préparer les données [Obtenir, transformer, interroger et analyser les données]
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 2 du cours Exam Prep DP-600 : Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate. Cette semaine, vous comprendrez comment développer et gérer des tables, des vues et d'autres objets de base de données dans un Entrepôt ou Warehouse et construire et gérer des pipelines de données dans Fabric pour un mouvement et une transformation efficaces des données. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de comprendre comment préparer et transformer les données Lakehouse à l'aide de Spark, Data Factory ou SQL pour l'analyse.
Inclus
17 vidéos1 lecture3 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
17 vidéos•Total 116 minutes
Ingestion de données - Démonstration•6 minutes
Créer et gérer des raccourcis - Démo•5 minutes
Partitionnement de fichiers pour les charges de travail analytiques - Démo•8 minutes
Fonctions et procédures stockées - Vue d'ensemble•8 minutes
Enrichir les données en ajoutant de nouvelles colonnes ou tables - Demo•8 minutes
Copie de données•7 minutes
Ajouter des procédures stockées, des notebooks et des dataflows à un pipeline de données•9 minutes
Planifier les pipelines de données - Démo•6 minutes
Planifier des flux de données et des carnets de notes - Démo•4 minutes
Nettoyage des données - Démonstration•10 minutes
Dénormaliser les données - Vue d'ensemble•8 minutes
Agréger ou désagréger des données - Démonstration•8 minutes
Fusionner ou joindre des données - Vue d'ensemble•6 minutes
Conversion des types de données - Démo•3 minutes
Filtrage des données - Démonstration•8 minutes
Identifier les goulots d'étranglement des performances - SQL Server•4 minutes
Résoudre les problèmes liés à la taille des fichiers de la table Delta•9 minutes
1 lecture•Total 15 minutes
Vue d'ensemble de la préparation des données [Obtenir, transformer, interroger et analyser les données]•15 minutes
3 devoirs•Total 70 minutes
Préparer les données [Obtenir, Transformer, Interroger et Analyser les données] - Travail noté•30 minutes
Créer des objets, copier et transformer des données dans Microsoft Fabric - Travaux pratiques•20 minutes
Préparer et transformer les données dans le Lakehouse - Travaux pratiques•20 minutes
Mettre en œuvre et gérer des modèles sémantiques
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 3 du cours Exam Prep DP-600 : Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate. Cette semaine, vous comprendrez comment développer et mettre en œuvre des modèles sémantiques robustes qui répondent aux exigences de l'entreprise, Optimiser les modèles sémantiques pour la performance, l'évolutivité et la maintenabilité dans les environnements d'entreprise, et d'analyser les données en cours d'utilisation, et des techniques pour dériver des insights. A la fin de cette semaine, vous saurez comment résumer les concepts clés et appliquer les compétences acquises à des scénarios d'analytique des données dans le monde réel.
Inclus
19 vidéos2 lectures4 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
19 vidéos•Total 118 minutes
Choisir un mode de stockage•7 minutes
Cas d'utilisation de DAX Studio et Tabular Editor 2 - Vue d'ensemble•6 minutes
Schéma en étoile pour un modèle sémantique - Démo•5 minutes
Mettre en œuvre des relations - Démonstration•6 minutes
Calculs et fonctions DAX - Démonstration•5 minutes
Groupes de calcul, chaînes dynamiques et paramètres de champ - Démo•8 minutes
Conception et construction d'ensembles de données de grand format - Démonstration•6 minutes
Modèles composites et agrégations - Vue d'ensemble•6 minutes
Sécurité au niveau des lignes et sécurité au niveau des objets - Démo•4 minutes
Amélioration des performances des requêtes - Démonstration•6 minutes
Optimisation des performances de DAX - Démonstration•9 minutes
Outils d'optimisation de modèles sémantiques - Démonstration•7 minutes
Proposant des formations certifiantes depuis l'an 2000, Whizlabs est le pionnier des fournisseurs de formation en ligne à travers le monde. Nous nous engageons à vous aider à acquérir les compétences dont vous avez besoin pour transformer votre carrière dans l'industrie informatique. Nous fournissons des formations certifiantes sous forme de cours vidéo, de tests pratiques, de laboratoires pratiques et de bacs à sable dans diverses disciplines telles que le Cloud Computing, DevOps, la cybersécurité, Java, Big Data, Snowflake, CompTIA, Agile, Linux, CCNA, Blockchain, et bien d'autres encore
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Que recevrai-je si j'achète le certificat ?
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.