Ce cours vous donne un aperçu de l'architecture codeur-décodeur, qui est une architecture d'apprentissage automatique puissante et répandue pour les tâches de séquence à séquence telles que la traduction automatique, le résumé de texte et la réponse aux questions. Vous découvrirez les principaux composants de l'architecture codeur-décodeur et apprendrez à former et à utiliser ces modèles. Dans le laboratoire correspondant, vous coderez dans TensorFlow une implémentation simple de l'architecture codeur-décodeur pour la génération de poèmes depuis le début.
Architecture codeur-décodeur
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
51 avis
niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre les principaux composants de l'architecture du codeur-décodeur.
Apprenez à former et à générer du texte à partir d'un modèle en utilisant l'architecture codeur-décodeur.
Apprenez à écrire votre propre modèle d'encodeur-décodeur dans Keras.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Generative Model Architectures
- Catégorie : Artificial Neural Networks
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Keras (Neural Network Library)
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1 devoir
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Avis des étudiants
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RD
Révisé le 11 sept. 2023
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JP
Révisé le 29 mai 2024
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RD
Révisé le 28 sept. 2024
I love that this course contains multiple coding examples
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