Edureka

Transformer Architectures and Multimodal Models

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Edureka

Transformer Architectures and Multimodal Models

Edureka

Instructeur : Edureka

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Understand attention mechanisms and complete transformer architectures.

  • Implement multi-head attention and positional encoding techniques.

  • Analyze and optimize efficient transformer components like Flash Attention and MoE.

  • Build multimodal and similarity-based models using transformer foundations.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Distributed Computing
  • Catégorie : Unsupervised Learning
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Software Architecture
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Memory Management
  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Natural Language Processing

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Vision Transformer (ViT)

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

13 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation " Advanced Deep Learning Architectures"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Build a strong foundation in sequence modeling by exploring RNNs, LSTMs, GRUs, and the evolution toward attention mechanisms. Understand gradient challenges, long-term dependency solutions, and how self-attention transforms contextual learning. Through guided demonstrations, you’ll visualize sequence flow, attention behavior, and multi-head representations in action.

Inclus

11 vidéos5 lectures4 devoirs

Explore the full transformer architecture, from encoder–decoder models to positional encoding and efficiency optimizations. Learn how attention layers, masking, and autoregressive decoding work together to power modern language models. Through practical walkthroughs, you’ll analyze transformer blocks, positional strategies like RoPE, and scalable design techniques such as Flash Attention and Mixture of Experts.

Inclus

14 vidéos4 lectures4 devoirs

Expand beyond text to understand how transformers power multimodal AI and semantic similarity systems. Learn how vision and language models align embeddings, how similarity learning structures semantic space, and how large models scale through distributed training. Through applied demos, you’ll explore embedding alignment, semantic search concepts, and large-scale transformer optimization strategies.

Inclus

15 vidéos4 lectures4 devoirs

Apply your knowledge of sequence models, transformers, multimodal learning, and scaling strategies in a comprehensive practice project. Integrate architectural concepts, embedding techniques, and efficiency optimizations into a cohesive system-level design. Through guided implementation and evaluation, you’ll strengthen your ability to analyze, compare, and optimize transformer-based AI systems in real-world scenarios.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Edureka
Edureka
178 Cours162 805 apprenants

Offert par

Edureka

En savoir plus sur Machine Learning

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Coursera Plus

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions