Ce module explore le fonctionnement des bases de données relationnelles dans l'environnement Microsoft Azure. Les apprenants découvriront comment écrire des requêtes SQL de base, construire des composants de base de données réutilisables comme les vues et les procédures stockées, et optimiser les performances grâce à l'indexation. Le module présente également les principales options de bases de données relationnelles offertes par Azure, y compris les modèles de déploiement (IaaS et PaaS), les processus de provisionnement, les configurations de sécurité telles que les règles de pare-feu, et les outils de requête tels que l'éditeur de requêtes intégré. À la fin, les apprenants comprendront les aspects conceptuels et pratiques du travail avec les bases de données relationnelles hébergées par Azure.

Ce module présente aux apprenants les principes fondamentaux des bases de données non relationnelles et la façon dont elles sont mises en œuvre à l'aide d'Azure Cosmos DB. Il couvre la variété des modèles NoSQL, y compris le document, la clé-valeur, le graphe et la famille de colonnes, aidant les apprenants à choisir la bonne structure de données pour les besoins spécifiques de l'application. Le module guide également les apprenants à travers les capacités d'Azure Cosmos DB telles que le support API, la création de données, les requêtes, la géo-réplication et la sécurité. À la fin de ce module, les apprenants comprendront l'architecture et la gestion pratique des solutions de données non relationnelles dans Azure.

Ce module présente les concepts fondamentaux de l'intégration des données, de l'analytique moderne et de la visualisation des données au sein de Microsoft Azure. Les apprenants explorent comment les données sont traitées et transformées via Azure Data Factory, stockées dans des entrepôts de données modernes et visualisées à l'aide d'outils tels que Power BI. Le module met l'accent sur la valeur de la transformation des données brutes en perspectives exploitables par le biais de pipelines automatisés et de tableaux de bord décisionnels, préparant les apprenants à mettre en œuvre des solutions de données de bout en bout dans l'écosystème Azure.