Nous apprendrons les méthodes informatiques - algorithmes et structures de données - pour analyser les données de séquençage de l'ADN. Nous en apprendrons un peu plus sur l'ADN, la génomique et l'utilisation du séquençage de l'ADN. Nous utiliserons Python pour mettre en œuvre des algorithmes et des structures de données clés et pour analyser des génomes réels et des ensembles de données de séquençage de l'ADN.

Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
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Algorithmes pour le séquençage de l'ADN
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données génomiques"


Instructeurs : Ben Langmead, PhD
48 117 déjà inscrits
Inclus avec
932 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Life Sciences
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Molecular Biology
- Catégorie : Bioinformatics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Johns Hopkins University

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
79,93 %
- 4 stars
14,69 %
- 3 stars
3,43 %
- 2 stars
0,53 %
- 1 star
1,39 %
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Révisé le 3 juil. 2018
Very well prepared, from basics up to all commonly used techniques in bioinformatics. Prerequisites in Python is a plus, but not even necessary.
Révisé le 2 sept. 2020
Very well explained, a lot of the gaps of the previous courses got cleared up. This course should be an example on how to teach a subject. Thanks!!!
Révisé le 9 nov. 2016
This was really fun. Really enjoyed the a-ha of the algorithms and the fun of solving the alignment and assembly problems. Feel mildly powerful after assembling a virus genome.

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