Comprendre comment les systèmes de recommandation modernes personnalisent le contenu et équilibrent la précision, l'équité et la confiance des utilisateurs
Apprendre à analyser les données visuelles et multimodales pour détecter les tendances culturelles, comportementales et de conception
Explorer comment les technologies blockchain permettent la transparence, l'authenticité et l'échange de valeur sécurisé dans les écosystèmes marketing
Évaluer l'intégrité des données, la gouvernance et les cadres de mesure qui garantissent la fiabilité dans des environnements numériques complexes
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Éthique des données
Éthique des données
Catégorie : Stratégies de marketing
Stratégies de marketing
Catégorie : Comportement du consommateur
Comportement du consommateur
Catégorie : Analyse
Analyse
Catégorie : Blockchain
Blockchain
Catégorie : Architecture des données
Architecture des données
Catégorie : Analyse d'images
Analyse d'images
Catégorie : Personnalisation de l'IA
Personnalisation de l'IA
Catégorie : Analyse numérique
Analyse numérique
Catégorie : Intégrité des données
Intégrité des données
Catégorie : MarTech
MarTech
Catégorie : Marketing numérique
Marketing numérique
Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Le succès du marketing des marques aujourd'hui nécessite un mélange bien équilibré d'art, de science et de technologie. Ce cours présente aux étudiants les systèmes et les infrastructures qui sous-tendent le marketing numérique moderne, des moteurs de recommandation et des analyses visuelles à la transparence basée sur la blockchain et aux cadres de mesure de données avancés. L'objectif est de doter les apprenants des outils et du raisonnement nécessaires pour concevoir, évaluer et gouverner les technologies de marketing qui favorisent la personnalisation, la confiance et la performance à l'échelle. Digital Marketing/Platforms, Data, and Technologies est le deuxième cours d'une série de deux cours complémentaires. Il se concentre sur la façon dont les spécialistes du marketing utilisent les architectures de données, les algorithmes et les systèmes d'intégrité pour comprendre les consommateurs, prédire les comportements et assurer l'équité et la responsabilité dans un écosystème numérique en évolution rapide. Ensemble, ces idées forment l'épine dorsale technologique de la stratégie marketing moderne. Ce cours fait partie de la suite de programmes en ligne du Gies College of Business, y compris iMBA et iMSM. En savoir plus sur l'admission dans ces programmes et explorer comment votre travail Coursera peut être mis à profit si vous êtes accepté dans un programme diplômant à https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.
L'orientation vous permettra de vous familiariser avec le cours, votre formateur, vos camarades de classe et notre environnement d'apprentissage. Il couvre également le module 1, qui traite de la manière dont les systèmes de recommandation influencent ce que les utilisateurs voient et choisissent.
Inclus
10 vidéos9 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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10 vidéos•Total 69 minutes
Introduction au marketing numérique : Plateformes, données et technologies•9 minutes
Fondements des systèmes de recommandation en marketing•8 minutes
Concevoir pour la confiance et l'engagement des utilisateurs•8 minutes
Diversité, nouveauté et sérendipité dans les recommandations•8 minutes
Systèmes de recommandation multiobjectifs•7 minutes
Recommandations tenant compte du contexte•7 minutes
Évaluation des systèmes de recommandation•9 minutes
Étude de cas Instacart•9 minutes
9 lectures•Total 90 minutes
Syllabus•10 minutes
Coach Coursera•10 minutes
Glossaire•10 minutes
Description des marques•10 minutes
À propos des forums de discussion•10 minutes
L'enseignement en ligne au Gies College of Business•10 minutes
Mise à jour de votre profil•10 minutes
Module 1 : Vue d'ensemble•10 minutes
Module 1 Lectures•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Quiz : Conception d'un système de recommandation•30 minutes
Quiz d'orientation•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Apprendre à connaître ses camarades de classe•10 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Bienvenue ! Parlez-nous de vous•15 minutes
Écoute visuelle
2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente l'écoute visuelle comme une approche axée sur l'IA pour analyser les images, les vidéos et le contenu multimodal dans un paysage numérique visuel d'abord. Il montre comment les spécialistes du marketing utilisent l'intelligence visuelle pour détecter les tendances culturelles, informer la stratégie créative, coordonner les canaux et intégrer l'IA de manière responsable dans la prise de décision de la marque.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
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7 vidéos•Total 85 minutes
Introduction à l'écoute visuelle•10 minutes
Techniques avancées d'écoute visuelle•11 minutes
Intégrer l'écoute visuelle et l'IA générative dans le flux de travail marketing•10 minutes
Modélisation prédictive des tendances visuelles•12 minutes
L'écoute visuelle pour relier les canaux hors ligne et en ligne•8 minutes
L'écoute visuelle pour améliorer l'efficacité des canaux hors ligne•9 minutes
Conférencier invité : Minha Hwang•25 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Vue d'ensemble du module 2•10 minutes
Module 2 Lectures•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz : L'écoute visuelle•30 minutes
La blockchain au service du marketing numérique
2 heures à terminer
Détails du module
Ce module explore la blockchain en tant qu'infrastructure de confiance dans le marketing moderne. Il couvre les fondements des grands livres décentralisés, des contrats intelligents et des actifs numériques, en montrant comment la blockchain permet la transparence, l'authenticité et la responsabilité dans les chaînes d'approvisionnement, les systèmes de fidélisation, la publicité numérique et les relations entre les marques et les consommateurs.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
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7 vidéos•Total 63 minutes
Fondements de la blockchain pour les applications marketing•10 minutes
Des échanges commerciaux fiables grâce à la blockchain•10 minutes
Mise en œuvre de la blockchain pour un commerce de confiance•7 minutes
Construire des contrats intelligents pour un commerce de confiance•9 minutes
Jumeaux numériques et NFT•10 minutes
La blockchain au service de la publicité numérique•11 minutes
Étude CASE de Carrefour•6 minutes
2 lectures•Total 20 minutes
Vue d'ensemble du module 3•10 minutes
Module 3 Lectures•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz : Blockchain pour le marketing numérique•30 minutes
Défis en matière de mesure
3 heures à terminer
Détails du module
Ce module explore la difficulté croissante d'une mesure fiable dans le marketing numérique au milieu des restrictions de la vie privée et des données fragmentées. Il examine les lacunes en matière de données, l'empoisonnement des données et la surcharge de données, en soulignant la nécessité de systèmes de mesure résilients qui maintiennent la crédibilité malgré des données incomplètes, manipulées ou écrasantes
Inclus
8 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 plugin
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8 vidéos•Total 59 minutes
Introduction aux défis de la mesure dans le marketing numérique•9 minutes
Comprendre les lacunes dans les données•9 minutes
Attaques par porte dérobée sur les systèmes de mesure•7 minutes
Empoisonnement sans gâchette et avec étiquette propre dans les systèmes de mesure•6 minutes
Empoisonnement des données dans les systèmes de marketing multisources•9 minutes
Volume de données : From Overwhelm to Insight (De l'accablement à la connaissance)•9 minutes
Conclusion du cours•9 minutes
Apprendre à votre rythme•1 minute
4 lectures•Total 40 minutes
Vue d'ensemble du module 4•10 minutes
Module 4 Lectures•10 minutes
Félicitations pour avoir terminé le cours !•10 minutes
Obtenez votre certificat de cours•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz : Les défis de la mesure•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Attribution : Défis en matière de mesure•60 minutes
1 plugin•Total 15 minutes
Comment s'est déroulé le cours ?•15 minutes
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
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Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'université de l'Illinois à Urbana-Champaign est un leader mondial de la recherche, de l'enseignement et de l'engagement public, qui se distingue par l'étendue de ses programmes, son excellence académique et la renommée internationale de son corps professoral et de ses anciens étudiants. L'Illinois sert le monde en créant des connaissances, en préparant les étudiants à avoir un impact sur leur vie et en trouvant des solutions aux besoins essentiels de la société.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
3 361 avis
5 stars
65,01 %
4 stars
24,90 %
3 stars
6,54 %
2 stars
1,87 %
1 star
1,66 %
Affichage de 3 sur 3361
T
TC
5·
Révisé le 31 août 2020
thoroughly enjoyed the course. A big thanks to Instructor Kevin hartman for this perfectly organized course. Materials were on point and easy to understand. Got entirely new observations on analytics.
J
JJ
5·
Révisé le 7 août 2020
Thoroughly enjoyable "journey" for this course. The syllabus was great, very well structured, thus easy to follow. Each module, including honors, can easily be completed in a day if you have the time.
C
CR
4·
Révisé le 19 juin 2016
If you want to understand the context, use and possible tools to manage digital marketing understanding the importance of data in this process, this is the course you should apply for.
Une fois que vous vous serez inscrit à un certificat, vous aurez accès à toutes les vidéos, à tous les quiz et à tous les travaux de programmation (le cas échéant). Si vous choisissez d'explorer le cours sans l'acheter, il se peut que vous ne puissiez pas accéder à certains travaux.
Quelle est la politique de remboursement ?
Vous pouvez prétendre à un remboursement intégral jusqu'à deux semaines après la date de votre paiement. Vous ne pouvez pas obtenir de remboursement une fois que vous avez obtenu un certificat de cours, même si vous terminez le cours pendant la période de remboursement de 2 semaines. Consultez notre politique de remboursement complète.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui ! Coursera offre une aide financière aux apprenants qui aimeraient terminer un cours, mais qui ne peuvent pas payer les frais de cours. Pour faire une demande d'aide, sélectionnez " En savoir plus et faire une demande " dans la section Aide financière sous le bouton " S'inscrire ". Vous serez invité à remplir une simple demande ; aucun autre document n'est requis.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.