Préparez-vous à étoffer votre CV avec les compétences de développement GenAI dont les employeurs ont besoin. Au cours de cette formation, vous explorerez les principales stratégies d'ingénierie de requête - comme l'apprentissage en contexte et la chaîne de pensée - et créerez et gérerez des modèles de requête robustes. De plus, vous suivrez les meilleures pratiques pour gérer les erreurs courantes et expérimenterez différents LLM et configurations pour renforcer vos résultats.
Développez des applications d'IA générative : Commencer
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Développez des applications d'IA générative : Commencer
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Hailey Quach
43 206 déjà inscrits
Inclus avec
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4.6
(370 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Maîtriser les bases de GenAI et du framework LangChain, en se concentrant sur la façon dont l'ingénierie de requête et l'apprentissage en contexte pour améliorer les interactions avec l'IA
Appliquer des modèles d'invite, des chaînes et des agents pour créer des applications IA flexibles et adaptées au contexte en utilisant l'approche modulaire de LangChain
Développer une application web GenAI avec Flask, en intégrant des fonctionnalités avancées telles que l'analyse de sortie JSON pour des réponses structurées de l'IA
Évaluer et comparer différents modèles de langage afin de sélectionner le plus adapté à des cas d'utilisation spécifiques, en garantissant des performances et une fiabilité optimales
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Flask (Framework Web)
- Catégorie : Développement d'applications
- Catégorie : LangChain
- Catégorie : Flux de travail IA
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Prompt engineering
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module présente les bases de l'IA générative et donne un aperçu des outils, des cadres et des modèles les plus courants utilisés dans le développement de l'IA. Vous apprendrez les principes fondamentaux de l'ingénierie de requête qui permettent de maximiser les capacités des modèles d'IA grâce à une conception réfléchie des entrées. Une spécialisation est accordée au cadre LangChain - ses caractéristiques, ses avantages et son rôle dans la conception et l'écriture d'applications IA. Le module couvre des techniques pratiques pour créer des modèles d'invite réutilisables qui améliorent la cohérence, mettre en œuvre des stratégies d'apprentissage en contexte et optimiser les réponses de l'IA grâce à l'affinement itératif des invites.
Inclus
9 vidéos3 lectures3 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion4 plugins
Dans ce module, vous explorerez LangChain et ses fonctionnalités avancées pour construire des applications d'IA générative. Vous découvrirez chaque composant de base de LangChain, comment les incorporer pour créer des flux de travail complexes et introduire l'IA générative dans vos applications.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs1 élément d'application2 plugins
Dans ce module, vous construirez une application web Flask qui utilise la puissance de l'IA générative à l'aide de LangChain. Vous apprendrez à intégrer l'IA dans votre application, à exploiter le JsonOutputParser de LangChain pour produire des sorties structurées et à affiner l'ingénierie de requête pour générer des réponses JSON exploitables. En cours de route, vous comparerez et évaluerez différents modèles de langage - notamment Llama 3, Granite et Mixtral - pour découvrir celui qui répond le mieux à vos besoins.
Inclus
4 vidéos3 lectures2 devoirs1 élément d'application4 plugins
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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SS
5
Révisé le 25 août 2025
Step by Step introduction to concepts with Lab Guide and Summarized Notes and Cheet Sheets to revise the concepts.
DD
5
Révisé le 20 nov. 2025
Very detailed and comprehensive. Despite the amount of topics, explanation by the instructors were very easy to understand and covered all the key concepts.
SS
4
Révisé le 4 déc. 2025
it was good, but the vid content was just to shallow, while the readings and the other stuffs were amazing!
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Foire Aux Questions
Les compétences en matière de construction d'applications d'IA générative sont en demande pour des rôles tels que développeur IA, ingénieur en apprentissage automatique, ingénieur prompt et développeur Full stack avec une expérience en IA.
Pas nécessairement. Si vous êtes un développeur Python, vous pouvez commencer à construire avec l'IA générative en utilisant des outils tels que LangChain, Flask et Gradio-aucune formation avancée en ML n'est requise.
Les apps d'IA générative nécessitent une ingénierie de requête et une intégration LLM, mais vous utiliserez toujours des frameworks web et des outils de développement familiers pour les construire et les déployer.
Plus de questions
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