Vous êtes-vous déjà battu pour obtenir des réponses cohérentes et de haute qualité de la part des systèmes IA, ou vous êtes-vous demandé comment construire des chatbots qui comprennent réellement les besoins de vos clients ? La plupart des professionnels savent que l'IA est puissante, mais peu d'entre eux savent comment communiquer efficacement avec elle pour libérer son véritable potentiel.

Ce cours vous transforme d'un utilisateur de l'IA en un expert en ingénierie de requête qui peut concevoir des interactions sophistiquées avec de grands modèles de langage. Vous maîtriserez l'architecture fondamentale des systèmes GenAI, explorerez les applications d'entreprise du monde réel et apprendrez les techniques d'incitation avancées qui donnent constamment des résultats exceptionnels. Grâce à la pratique, vous construirez des chaînes d'invites à plusieurs étapes, optimiserez les fenêtres contextuelles et créerez des chatbots de support client qui fournissent une assistance semblable à celle d'un être humain. Ce cours est conçu pour les professionnels qui souhaitent approfondir leurs compétences en matière d'intégration de l'IA : les ingénieurs logiciels qui explorent la façon d'intégrer GenAI dans les applications ; les gestionnaires de produits responsables de la mise en œuvre de fonctionnalités axées sur l'IA ; les scientifiques des données qui cherchent à étendre leur expertise aux modèles génératifs ; et les analystes commerciaux qui cherchent à optimiser les flux de travail avec des capacités d'IA avancées. Que vous construisiez des prototypes ou des systèmes de production, vous repartirez équipé pour élever vos initiatives IA. Les participants doivent avoir une base solide pour travailler avec des API et des services web, être à l'aise pour écrire et déboguer du code Python, posséder une familiarité générale avec les concepts de base de l'apprentissage automatique, et se sentir à l'aise pour naviguer dans les outils de ligne de commande. À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'appliquer les principes d'architecture du système GenAI pour concevoir des applications d'IA évolutives, de construire et d'itérer des modèles avancés d'ingénierie des requêtes adaptés à divers cas d'utilisation professionnelle, de mettre en œuvre des flux de travail interactifs à plusieurs étapes avec optimisation en temps réel et de développer des systèmes conversationnels robustes de soutien à la clientèle avec des cadres d'assurance de la qualité. Ces compétences vous permettront de diriger l'innovation axée sur l'IA au sein de votre organisation.