Il s'agit du deuxième cours de la spécialisation de quatre cours Python Data Products for Predictive Analytics, qui s'appuie sur le traitement des données abordé dans le cours 1 et introduit les bases de la conception de modèles prédictifs en Python. Dans ce cours, vous comprendrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage statistique et apprendrez diverses méthodes de construction de modèles prédictifs. À chaque étape de la spécialisation, vous acquerrez une expérience pratique de la manipulation des données et du renforcement de vos compétences, pour finalement aboutir à un projet capstone englobant tous les concepts enseignés dans la spécialisation.
Design Thinking et analyse prédictive pour les produits de données
Design Thinking et analyse prédictive pour les produits de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Produits de données Python pour l'analyse prédictive"
Instructeurs : Julian McAuley
11 208 déjà inscrits
Inclus avec
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68 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Logistic Regression
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Design Thinking
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Data Cleansing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Classification Algorithms
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Produits de données Python pour l'analyse prédictive"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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(15 évaluations)Offert par
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University of California San Diego
Fractal Analytics
University of California San Diego
University of Pennsylvania
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Felipe M.
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AM
Révisé le 7 mai 2021
It was great course ,helped me in getting better understanding of data and do predictive modeling.
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