La capacité à comprendre et à appliquer les statistiques commerciales devient de plus en plus importante dans l'industrie. Une bonne compréhension des statistiques commerciales est indispensable pour interpréter les données de manière correcte et pertinente. Un manque de connaissances peut conduire à des décisions erronées qui peuvent avoir des conséquences négatives pour une entreprise. Ce cours est conçu pour vous initier aux statistiques commerciales. Nous commençons par la notion de statistiques descriptives, qui consiste à résumer des données à l'aide de quelques chiffres. Différentes catégories de mesures descriptives sont présentées et discutées, ainsi que les fonctions Excel permettant de les calculer. La notion de probabilité ou d'incertitude est introduite, ainsi que le concept d'échantillon et de données de population, à l'aide d'exemples commerciaux pertinents. Cela nous conduit à diverses distributions statistiques avec leurs fonctions Excel qui sont ensuite utilisées pour modéliser ou approximer des processus d'entreprise. Vous pourrez appliquer ces mesures descriptives des données et diverses distributions statistiques à l'aide d'exemples faciles à suivre basés sur Excel et démontrés tout au long du cours. Pour réussir les travaux du cours, les étudiants doivent avoir accès à Microsoft Excel.

________________________________________ WEEK 1 Module 1 : Basic Data Descriptors Dans ce module, vous comprendrez, calculerez et interpréterez diverses mesures descriptives ou sommaires des données. Ces mesures descriptives résument et présentent les données à l'aide de quelques chiffres. Les sujets abordés comprennent : - Les catégories de données descriptives - Les mesures de tendance centrale, la moyenne, la médiane, le mode, et leurs interprétations et calculs - Les mesures de dispersion des données, l'étendue, l'intervalle interquartile, l'écart type et la variance - Les diagrammes en boîte - L'interprétation de la mesure de l'écart type à l'aide de la règle du pouce et du théorème de Chebyshev ________________________________________ SEMAINE 2 Module 2 : Mesures descriptives d'association, probabilités et distributions statistiques Ce module présente les mesures de covariance et de corrélation et leurs fonctions Excel respectives. Vous comprendrez la notion de causalité par rapport à la corrélation. Le module introduit ensuite la notion de probabilité et de variables aléatoires et commence à présenter les distributions statistiques. Les sujets abordés sont les suivants : - Mesures d'association, mesures de covariance et de corrélation ; causalité et corrélation - Probabilité et variables aléatoires ; données discrètes et continues - Introduction aux distributions statistiques ________________________________________ SEMAINE 3 Module 3 : La distribution normale Ce module présente la distribution normale et la fonction Excel permettant de calculer les probabilités et divers résultats à partir de la distribution. Les sujets abordés comprennent : - La fonction de densité de probabilité et l'aire sous la courbe comme mesure de probabilité - La distribution normale (courbe en cloche), les fonctions NORM.DIST, NORM.INV dans Excel ________________________________________ SEMAINE 4 Module 4 : Travailler avec les distributions, Normale, Binomiale, Poisson Dans ce module, vous verrez diverses applications de la distribution normale. Vous découvrirez également les distributions binomiale et de Poisson. Le théorème central limite est introduit et expliqué dans le contexte de la compréhension des données d'échantillon par rapport aux données de population et du lien entre les deux. Les sujets abordés comprennent : - Diverses applications de la distribution normale - Les distributions binomiale et de Poisson - Les données d'échantillon par rapport aux données de population ; le théorème central limite